Ознакомление со всеми процессами внутри экосистемы: рассрочки, покупки онлайн, заказы в сервисах, банковские операции и тд.;
Подсчет основных аналитические метрики по вертикалям;
Разобраться в источниках, базах данных, чужих скриптах для их оптимизации;
Предоставлять результаты в консолидированном виде с выводами.
Мы ожидаем:
Хорошее значение SQL (джойны, подзапросы, оконные функции, сложные запросы, порядок выполнения операций) - нужно не просто написать запрос, а написать оптимальный запрос, который сможет отработать;
Знание Python для анализа данных. Библиотеки для анализа данных. Нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Не достаточно просто найти какой то паттерн, нужно его еще правильно представить наружу;
Хорошее понимание мат статистики. Анализ данных с учетом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных;
Хорошее знание Excel - впр, сводные таблицы и визуализация. 99% результата презентуется в нем, для этого нужно уметь с ним работать.
Будет плюсом:
Работа с GIT, Airflow;
Опыт работы в Jira и Confluence;
Основы ML - сбор выборок, фичей, обучение моделей;
Работа с инструментами BI отчетности, понимание ETL инструментов. Делаем автоматические отчеты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и тд;
Опыт работы с банковскими продуктами или ecom.
Мы предлагаем :
Амбициозные задачи и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы;
Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;
Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное результат;
Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
