Вакансия: Аналитик данных (Data Science)
Описание вакансии
Привет!
Мы команда аналитиков и специалистов по отчётности в управлении цифровизации продаж ПИК. В связи с расширением нашего направления предиктивной аналитики, мы рады пригласить к нам сильного аналитика данных, который станет частью нашей команды.
Основные задачи, которые предстоит решать:
- Разработка моделей машинного обучения для задач ценообразования. Поддержка и улучшение существующих моделей
- Создание рекомендательной системы для корпоративного веб-сайта
- Разработка моделей для обработки текстовых данных и выделения тематических направлений
- Анализ данных о покупках в CRM-системе
- Анализ поведения пользователей на сайте
- Участие в проведении AB-тестов
- Автоматизация и внедрение ML-продуктов в производственный процесс
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами.
Что для нас важно:
- Более трех лет опыта работы в сфере Data Science, включая самостоятельное руководство комплексными проектами
- Профессиональное владение Python и основными библиотеками: numpy, pandas, matplotlib, sklearn, pytorch, tensorflow и другими
- Глубокие знания в области машинного обучения, включая классические алгоритмы, нейросети, NLP и рекомендательные системы
- Опыт сбора, обработки и анализа данных, в том числе с использованием SQL (MS SQL, PostgreSQL)
- Уверенное знание статистики и теории вероятностей.
- Опыт проведения AB-тестов, включая разработку дизайна и анализ результатов.
- Отличные навыки визуализации данных и опыт работы с BI-инструментами.
- Опыт использования инструментов MLOps, таких как MLflow, DVC, Git, AirFlow.
- Умение доступно объяснять сложные технические моменты, а также опыт деловых коммуникаций.
Для наших сотрудников:
-
Работа в стабильной компании с инновационными проектами. Команда единомышленников, где приветствуется инициативность и стремление к достижению результатов
-
Официальное оформление по ТК РФ + прозрачная система мотивации
-
Удаленный формат работы, но строго на территории Российской Федерации
-
График 5/2 с 10:00 до 19:00
-
Широкий выбор услуг по программе лояльности (корпоративные скидки на ДМС, изучение иностранных языков, спорт, путешествия и многое другое).
Если вы хотите присоединиться к нам и внести свой вклад в успех нашей компании, то мы с нетерпением ждем вашего отклика!
