Вакансия: Middle ML-Engineer (LLM)
Описание вакансии
AI-Solutions Energy стартап , специализирующийся на создании решений и приложений для энергетической отрасли.
Мы разрабатываем практические инструменты на основе технологии LLM и Python , сочетая экспертное понимание индустрии с инновационными подходами.
Основатели компании опытные отраслевые профессионалы, обладающие широкой сетью контактов и глубокими знаниями потребностей энергетических компаний. У нас есть работающее MVP, и мы стремимся к активному росту и выпуску новых функции.
О роли:
Вы будете отвечать за техническое проектирование и разработку AI-решений , направленных на оптимизацию инженерных и корпоративных процессов в энергетических компаниях.
Эта роль требует адаптивности - будут гибкие задачи, смена приоритетов , участие в проектах, которые требуют и технической экспертизы, и тесного сотрудничества c отраслевыми экспертами (из команды или от клиента).
Основные задачи (80% времени):
Разработка LLM-приложений и архитектура
- Проектирование и разработка end-to-end приложений на Python c использованием LLM.
- Разработка backend-сервисов, data processing pipeline'ов и сложной бизнес-логики.
- Создание масштабируемых и надежных AI-архитектур, соответствующих требованиям корпоративного уровня.
Системная интеграция и архитектура компонентов
- Интеграция AI-решений с существующими корпоративными системами, API, базами данных и сторонними сервисами.
- Проектирование и внедрение промежуточных слоев (middleware) для связи AI-функционала с бизнес-приложениями.
- Управление сложными потоками данных между компонентами AI, базами данных и платформами клиентов.
- Взаимодействие с отраслевыми экспертами для перевода бизнес-требований в технические спецификации.
Дополнительные задачи (20% времени):
- Разработка и внедрение тестовых фреймворков для оценки качества LLM-решений.
- Создание систем мониторинга производительности LLM.
- Корректировка и поддержка фронтенд-интеграции (HTML, CSS, JavaScript).
Кого мы ищем:
- 3+ опыта разработки на Python
- базы данных (SQL и NoSQL)
- знание архитектуры ПО и шаблонов проектирования
- умение работать с API и интегрировать внешние сервисы (Flask, Fast API)
- знание принципов асинхронного и параллельного программирования на Python (asyncio, threading, многопроцессорность)
- базовые навыки работы с CI/CD, достаточные для развертывания приложений
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
Будет преимуществом:
- знание фреймворков AI/ML (например, TensorFlow, PyTorch)
- опыт модульных и интеграционных тестов
- хороший письменный и разговорный английский
Что мы предлагаем:
- Минимальная дистанция до клиентов всё, что вы создадите, будет оперативно внедряться в работу в крупнейших компаниях. Мы делаем ставку на быструю итерацию и немедленную обратную связь по пилотным проектам.
- Атмосфера стартапа с минимальной бюрократией и максимальной ориентацией на результат и качество решений. Мы вместе будем закладывать основы развития компании. Мы приветствуем открытый обмен мнениями и конструктивные дискуссии, где ценится голос каждого.
- Команда профессионалов , активно внедряющая инновационные технологии и нестандартные подходы в разработке AI-решений . Регулярные консультации и обмен опытом с экспертами мирового уровня.
- Развитие навыков работы с enterprise-технологиями в сочетании с высокой динамикой стартапа. Вы получите практический опыт интеграции AI с существующими корпоративными системами и сервисами .
- Расширение профессионального кругозора благодаря работе с разнообразными проектами, требующими технической глубины и понимания отраслевой специфики. Мы гарантируем, что скучать вам не придётся.
- Профессиональное развитие: создание AI-агентов, ансамблей AI-систем, RAG, workflows automation, простые и сложные LLM-evals . И все это в приложении к практическим задачам.
- Удаленный формат работы, возможность подвижного графика (в зависимости от часовых поясов).
Присоединяйся к команде экспертов, которая успешно внедряет инновационные технологии и нестандартные подходы в разработке AI-решений, мы ждем тебя!
Рассматриваем каждое резюме.
