Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

IBS

2 июля 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)

Описание вакансии

Обязанности:
  • Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, Information Extraction (NER, Entity Linking), ASR, поиск на естественном языке и др.
  • Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения.
  • Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER и пр.).
  • Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) BERT, Qwen, Saiga, Llama, Falcon, Mistral и др.
  • Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами.
  • Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки).
  • Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене.
  • Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные).
  • Работа с MLOps-инструментами: создание DAG-ов в Apache Airflow, трекинг экспериментов в MLflow.
  • Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes).
  • Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.
Требования:
  • Высшее образование: математическое, IT, техническое.
  • Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных.
  • Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей).
  • Понимание основных метрик оценки качества моделей.
  • Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций).
  • Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM.
  • Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.).
  • Умение работать с MLOps-стеком: Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes.
Условия:
  • Официальное оформление в штат по ТК РФ.
  • Мы являемся аккредитованной IT-компанией.
  • Удалённый формат работы или гибридный/ офис.
  • ДМС со стоматологией для сотрудника, близких родственников и детей.
  • Корпоративная рабочая техника.
  • Корпоративные путешествия по уникальным направлениям от Байкала до Золотого кольца . Каждый год новые маршруты.
  • Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе.
  • Возможности выбора проектов, развития и роста внутри компании.
  • Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании.
  • Яркие корпоративные мероприятия от тематических вечеринок до спортивных мероприятий и выездных праздников.


Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist в R&D направление (LLM)
Компания: БФТ-Холдинг
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist (Team Lead)
Компания: ТехЛАБ
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Analyst (Фудтех)
Компания: БУРГЕР КИНГ
Зарплата: з.п. не указана