Разработка и поддержка ETL/ELT процессов сбора, обработки и загрузки данных из внешних и внутренних источников (включая медорганизации, сервисы ДМС, BI-платформы)
Интеграция с источниками медицинских данных, включая FHIR, HL7, и нестандартизированные форматы
Проектирование и сопровождение хранилищ данных (Data Lake, DWH), реализация пайплайнов на базе Airflow, dbt и др.
Подготовка дата-мартов и витрин данных для аналитики и машинного обучения
Обеспечение качества, консистентности и доступности данных (data validation, мониторинг, алертинг).
Участие в построении событийной и real-time архитектуры (Kafka, Spark Streaming и пр.).
Документирование архитектуры данных, схем и пайплайнов
Использование AI-инструментов для генерации SQL, оптимизации пайплайнов, автоматической документации
Требования:
Опыт работы от 2 лет в роли Data инженера или backend-инженера с уклоном в работу с данными
Уверенное знание Python (в контексте обработки данных: Pandas, PySpark, SQLAlchemy и пр.)
Опыт разработки ETL/ELT пайплайнов с использованием Airflow, Prefect или аналогов
Владение SQL (включая написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация)
Опыт работы с реляционными и аналитическими БД (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, BigQuery и пр.)
Понимание архитектур данных (Data Lake, DWH, Data Mesh) и принципов нормализации/денормализации
Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими системами потоковой обработки данных
Умение использовать AI-инструменты (ChatGPT, Copilot, SQLGPT и др.) в повседневной работе с данными
Условия:
Опыт в компании 1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями
Реальные возможности профессионального и карьерного роста
Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный
Стабильный доход в стабильной компании
Социальный пакет, включающий добровольное медицинское страхование в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров
Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год
Удобное расположение офиса в центре города или работа удаленно
