Вакансия: Python-разработчик
Описание вакансии
Команда ArenadataDb отвечает за сервис управления аналитической базой данных ArenadataDB. Перед нами стоит амбициозная цель построить инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления кластером ArenadataDB.
Именно поэтому мы ищем человека, который готов решать интересные и нетривиальные задачи по стабильной оркестрации IaaS-сущностей, увеличению отказоустойчивости и межрегиональному масштабированию сервиса и предоставлению лучшего на рынке сервиса Managed ArenadataDB.
Мы развиваем и делаем невозможное возможным запускаем ArenadataDB в облаке.
Задачи
- Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
- Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
- Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе
Требования
- Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
- Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI)
- Умение писать автоматизированные тесты (Pytest)
- Глубокое понимание устройства баз данных
- Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
- Администрирование Linux-систем
- Владение UNIX-подобными системами (Centos, Redos)
- Понимание концепций виртуализации и контейнеризации
- Умение работать с Docker-средой сборки образов
- Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
- Понимание Git, Git Workflows
- Опыт работы с одной из CI/CD-систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / )
- Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)
Будет плюсом
- Умеете исследовать нетривиальные проблемы и работать с ними, а также работать в команде
- Знакомы с принципами построения распределённых систем
- Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack / )
- Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
- Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
- Умеете писать скрипты автоматизации на Bash
- Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных
