Аналитик данных (Data-аналитик) (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных (Data-аналитик)

Описание вакансии

Firecode это команда высококлассных IT-специалистов, которая помогает корпорациям и IT-компаниям реализовывать решения для миллионов пользователей. Наша компания входит в реестр аккредитованных IT-компаний.

В расширение команды ищем Data-аналитика . У нас интересные проекты, известные клиенты и квалифицированные коллеги. Работая с нами, ты сможешь вырасти как специалист и применять современные технологии анализа данных.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если ты:

• Понимаешь принципы работы с данными и знаешь основы статистики;

• Имеешь опыт программирования на Python (библиотеки pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn );

• Обладаешь уверенными знаниями SQL (оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов);

• Работал с ETL/ELT-процессами и понимаешь их устройство;

• Имеешь опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, Oracle);

• Умеешь визуализировать данные в Power BI / Tableau / Apache Superset / Metabase ;

• Разрабатывал дашборды и отчеты для бизнеса;

• Проводил A/B-тестирование и знаешь основы экспериментальной аналитики;

• Работал с ClickHouse / Greenplum (как плюс);

• Понимаешь основы ML (предобработка данных, feature engineering, интерпретация моделей).

Будет плюсом (влияет на уровень зарплаты):

• Опыт работы с Apache Spark / Dask для анализа больших данных;

• Знание Airflow для оркестрации задач;

• Опыт работы с NoSQL (MongoDB, ElasticSearch);

• Владение R для статистического анализа;

• Опыт работы с Jupyter Notebook / Google Colab ;

• Понимание концепций Data Governance и качества данных.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) ;

• Разработка SQL-запросов для извлечения и агрегации данных;

• Создание дашбордов и отчетов для бизнес-подразделений;

• Автоматизация аналитических процессов;

• Участие в A/B-тестах и оценка их результатов;

• Подготовка данных для ML-моделей ;

• Оптимизация и документирование аналитических процессов;

• Взаимодействие с Data-инженерами и Product-менеджерами .