Tech Lead ML (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Tech Lead ML

Описание вакансии

Привет!
Мы ML команда финансовых продуктов Wildberries, крупнейшего маркетплейса Европы с более чем 30 млн пользователей в день. Мы решаем уникальные технологические задачи end-to-end, развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру и выводим модели в production для решения задач бизнеса.

Мы ищем опытного Tech Lead для управления высоконагруженными ML сервисами и создания современной экосистемы для разработки ML-моделей. Вы будете отвечать за архитектуру и техническое развитие платформы для исследований, разработки и промышленного применения ML-моделей, обеспечивая стабильность, масштабируемость и удобство работы для Data Scientists и инженеров.

О команде и проектах

• Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением

• Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования

• Скоринговые модели с ROC-AUC > 85 п.п., база клиентов 100 млн+

• Features store с 15k+ признаков, включая внешние источники

• Offline сервисы скоринга с имплементацией новых моделей за 10 минут

• Online сервисы скоринга на Go с capacity 10k+ RPS

• Минимум бюрократии: от идеи до продакшна одна неделя

Чем предстоит заниматься

• Архитектурный дизайн системы: от feature store до serving layer

• Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости ML-сервисов

• Внедрение best practices MLOps и code review процессов

• Руководство командой инженеров (backend, MLOps/DE)

• Развитие онлайн-сервисов скоринга с нагрузкой 10k+ RPS (Go/Python)

• Построение отказоустойчивых пайплайнов офлайн-скоринга и доставки данных до потребителя (Airflow, Spark, Kafka)

• Интеграция и оптимизация GPU-инфраструктуры для обучения и промышленного скоринга (Triton Inference Server, TensorRT, ONNX, quantization)

• Автоматизация CI/CD для ML-моделей

• Технический и бизнес мониторинг ML сервисов и качества скоринга (Prometheus, Grafana, Great Expectations)

• Создание и развитие платформы для R&D: настройка и сопровождение инструментов ClearML/MLflow, DVC, JupyterHub

• Взаимодействие с командами Data Science и DWH для обеспечения качественных данных, фиче-сторов и удобных рабочих процессов

Требования

• Опыт работы в роли Tech Lead инфраструктуры от 3 лет

• Практический опыт построения и поддержки высоконагруженных ML-сервисов (онлайн и офлайн скоринг)

• Владение требуемым тех стеком

• Опыт работы с GPU-инфраструктурой, Triton Inference Server, оптимизация моделей для production

• Знание ML deployment patterns: REST APIs, gRPC, batch processing

• Знание принципов MLOps, опыт построения CI/CD

• Опыт построения инфраструктуры для RnD ML моделей будет плюсом

• Опыт взаимодействия с командами Data Science и DWH, понимание процессов feature engineering и data pipelines

• Умение принимать архитектурные решения и обеспечивать качество кода

• Навыки коммуникации и работы в кросс-функциональной команде

Что мы предлагаем

• Участие в развитии ML-инфраструктуры крупнейшего маркетплейса Европы

• Работа с современным стеком и передовыми ML-технологиями

• Возможность влиять на архитектуру ML-платформы с аудиторией 100M+ пользователей

• Гибкий график и возможность удалённой работы

• Конкурентная зарплата и социальные гарантии

• Обучение, конференции и профессиональный рост