Мы, компания "ИННФОКУС", команда профессионалов, реализующая сложные и интересные проекты в области аддитивных технологий и интегральной фотоники. Наши решения вклад в развитие технологий будущего. Мы 9 лет успешно разрабатываем специальные технические решения, предоставляем комплексные услуги инжиниринга и поставки высокотехнологичного оборудования, программного обеспечения для промышленных предприятий, лабораторий, исследовательских центров и образовательных учреждений, находящихся в разных регионах России. Мы усиливаем нашу команду и ищем профессионала на позицию Tech lead , способного координировать работу команды разработчиков в инженерно-продуктовом проекте на стыке 3D-печати и ИИ Что предстоит делать: техническое лидерство в разработке desktop-продукта для преддеформации 3D моделей (compensation tools) проектирование архитектуры приложения с учётом модульности, производительности и масштабируемости; ведение кода (hands-on), технический код-ревью, принятие решений по стеку, алгоритмам и структуре проекта; координация работы Backend и Frontend разработчиков, взаимодействие с ML-инженерами взаимодействие с инженерами и специалистами в области 3D-печати, геометрической обработки и нейросетевых решений контроль качества разработки: документация, тестирование, внедрение стандартов. Что предлагаем мы: участие в уникальном инженерно-продуктовом проекте на стыке 3D-печати и ИИ возможность влиять на продукт и технические решения на старте проекта работа в команде экспертов в аддитивных технологиях, машинном обучении и ПО возможность работать удаленно из любой точки мира гибкий график, формат part-time или full-time по договорённости конкурентная официальная заработная плата Что мы ожидаем от кандидата: опыт работы техническим лидером или ведущим разработчиком (3+ лет); опыт взаимодействия с технической командой, выстраивания процессов и декомпозиции задач опыт разработки инженерных приложений в сферах CAD/CAM, 3D-печати, предобработки данных, инженерных расчетов обязателен отличное владение Python, знание фреймворков для GUI (PyQt, PySide) и визуализации (PyVista, VTK, OpenGL) уверенное понимание 3D-геометрии и представлений форм: mesh (STL), point cloud и CAD / B-Rep (STEP), включая преобразования между ними опыт работы с геометрическими библиотеками: trimesh, Open3D, cadquery, OCC-core / pythonocc уверенное владение численными библиотеками: NumPy, SciPy опыт построения архитектуры desktop-приложений, управления состоянием проекта, модульной архитектуры знание принципов ML/нейросетей (желательно: PyTorch или TensorFlow), базовые навыки интеграции моделей. Будет преимуществом: опыт работы с CAD-системами, CAM, расчетами по finite element method (FEM) знание CI/CD, Docker, тестирования и сборки десктоп-приложений опыт реализации приложений для инженерных или производственных команд, понимание специфики НИОКР.
