Вакансия: Программист витрин данных и аналитической отчётности
Описание вакансии
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Департамент по работе с данными мы ищем BI разработчика для участия в продукте "Аналитические отчеты для участников рынка". Продукт предполагает создание интерактивных дашбордов и аналитик для монетизации на внешнем рынке.
Чем предстоит заниматься:
- Реализация отчетов и дашбордов в Fine BI с учетом клиентских потребностей.
- Разработка новых витрин данных и отчетов.
- Тестирование функциональности.
- Взаимодействие с аналитиками, владельцем продукта и другими членами команды для уточнения требований.
Возможна полностью удаленная работа на территории РФ.
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы аналитиком от 3 лет, предпочтительно в финансовом/банковском секторе
- Опыт проведения обследований и интервью, отличные коммуникативные навыки и навыки систематизации информации
- Обязательно владение SQL (middle+)
- Знание принципов построения витрин данных и моделей данных, понимание ETL процессов
- Опыт разработки проектной документации, сопроводительной документации (SLA)
- Опыт участия в проектах развития аналитики (BI, аналитических сервисов, витрин данных)
- Опыт использования в работе Confluence или аналогов
- Навыки чтения математических формул, умение перекладывать текстовое описание требований к расчетам в формулы
Будет плюсом:
- Опыт работы с Python-библиотеками numpy, pandas, matplotlib
- Опыт разработки SLA, положений, процессов, регламентов
