Вакансия: MLOps специалист
Описание вакансии
Мы команда, которая строит и развивает мощную ML-платформу, обеспечивая полный цикл работы с машинным обучением: от экспериментов до продакшена.
Наша миссия создавать инструменты и инфраструктуру, которые ускоряют разработку ML-моделей, делают их развёртывание простым, а работу стабильной. Мы помогаем Data Scientist'ам и инженерам фокусироваться на моделях, а не на инфраструктуре.
Что мы делаем?
- Развиваем ML-платформу унифицированные инструменты для обучения, выкатки и управления моделями.
- Выстраиваем MLOps и CI/CD автоматизируем процессы, чтобы ML-модели быстрее попадали в продакшен.
- Обеспечиваем надёжность мониторинг, алертинг и отказоустойчивость ML-сервисов.
- Создаём внутренние библиотеки reusable-решения для работы с данными и моделями.
- Интегрируем лучшие технологии выбираем и внедряем инструменты для управления жизненным циклом ML.
Почему это круто?
- Мы не просто поддерживаем платформу мы задаем стандарты ML-разработки в компании. Каждая наша инициатива влияет на десятки проектов, делая работу с машинным обучением эффективнее.
Что для нас важно?
- Опыт работы MLOps
- Опыт в разработке, дата-инжиниринге и дата-саенсе.
- Опыт сборки, выкатки, мониторинга, трабл-шутинга сервисов.
- Крепкое знание python3 (asyncio, mutiprocessing/multithreading, организация кода, работа с менеджерами зависимостями и т.п.)
- Опыт разворачивания локальных LLM.
- Опыт работы с ML-инструментами (например, feast, seldon, triton, clearml, mlflow, все у чего в названии ML) - будет возможность повлиять на выбор инструмента, используемого в компании.
- Опыт построения пайплайнов обработки данных (желательно на airflow)
- Опыт построения пайплайнов обучения моделей.
Желательно, но не обязательно:
- Опыт работы с bash, k8s, nfs, и прочими штуками, с которыми работают devops-инженеры.
- Опыт работы с различными хранилищами - clickhouse, hdfs, s3.
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:
-
Гибкий график дома или в офисе.
-
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
-
Совместную постановку целей с руководителем и индивидуальный план развития.
-
Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне.
-
В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла.
-
Куча корпоративных плюшек.
