Вакансия: Product Manager для создания AI-системы (Edtech)
Описание вакансии
Айтигенио это больше, чем просто онлайн-школа.
Мы создаём новую образовательную систему для детей, в центре которой - интерес ребёнка и его выбор. Какими направлениями заниматься, какие модули проходить и с каким преподавателем, на каких метапредметных навыках сделать упор - отвечая на эти вопросы, каждая семья в Айтигенио составляет собственный индивидуальный образовательный трек.
Верим, что именно такой подход позволит каждому нашему ученику раскрыть свой потенциал и стать успешным счастливым взрослым.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Сейчас мы ищем продакта, который поможет нам запустить AI-трансформации на всех уровнях компании
У тебя будет много свободы в принятии решений и своя небольшая команда. Твоя права рука техлид, с которым вы будете вместе продумывать и релизить решения. Мы обожаем эксперименты и хотим стать первой школой, которая сделает классный AI-продукт и для клиентов и для сотрудников
Что нужно делать верхнеуровневые задачи
- Сформировать продуктовую стратегию AI решений с фокусом на ценность для пользователей и бизнеса;
- Финансовая оценка профита, затрат и окупаемости . В будущем управление бюджетом;
- Управлять беклогом AI инициатив: собирать требования, приоритизировать, декомпозировать фичи, планировать спринты вместе с техлидом;
- Запускать и масштабировать AI системы : от идеи proof of concept MVP продакшн, контролируя качество и метрики;
- Синхронизировать стейкхолдеров (AI совет, клиентский сервис, тренеры, продажа, техкоманда), обеспечивая прозрачность статуса и ожиданий;
- Организовать сбор и анализ метрик (usage, CSAT, сохранение/увеличение LTV, скорость ответа, % автоматизации) и на их основе корректировать roadmap;
- Внедрить процессы улучшения контента/моделей : обучение команды работе с ИИ, сбор фидбека, контроль качества данных и ответов бота.
Ключевые компетенции, опыт и качества:
- EdTech экспертиза : опыт создания и развития образовательных цифровых продуктов, особенно для детей - будет плюсом.
- Продуктовое мышление: опыт управления цифровыми продуктами, умение формировать гипотезы и проверять их через данные.
- Аналитика данных: владение метриками продуктового цикла, базовый SQL/BI, навык считать юнит экономику.
- AI/ML базис: понимание LLM, prompt engineering, векторных БД, ограничений и рисков ИИ.
- Коммуникация & фасилитация: умение говорить на языке бизнеса и разработки, вести встречи, защищать решения перед советом.
- Agile/Lean: работа с Jira/Notion, Scrum или Kanban, короткие итерации.
- Стратегическое видение: способность балансировать quick wins и долгосрочную архитектуру.
- Предприимчивость: инициативность, готовность закатывать рукава , если нужно собрать данные, протестировать гипотезу.
Вызовы, с которыми ты столкнешься и проблемы, которые нужно решить:
- Низкая готовность данных : разрозненные базы, качество контента неравномерное;
- Конкуренция за ресурсы : несколько команд хотят свои AI фичи одновременно;
- Обучение пользователей : командам нужно привыкнуть, что часть задач будут решаться с помощью AI;
- Быстрый рост спроса : при успехе ботом начнут пользоваться чаще, нужно масштабировать инфраструктуру и процессы;
- Баланс ценности и рисков : обеспечивать качество ответов детям 5 17 лет и их родителям, соблюдать этику, политику контента;
- Сжатые сроки : выйти на первый ощутимые изменения метрик до конца 2025.
Технологический стек нужно ориентироваться хотя бы на уровне джуна:
- LLM платформы : OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude;
- Vector DB : Pinecone, Weaviate или аналог;
- Интеграции / API : REST, Webhooks, CRM SDK;
- BI инструменты : Metabase, Looker Studio, Tableau (базовый SQL);
- Prompt engineering best practices, RAG подходы, базовая оценка токсичности/безопасности;
- Архитектуры LLM-агентов.
Твоя команда:
- Техлид отвечает за архитектуру и качество кода (уже в команде);
- Бизнес аналитик собирает требования и следит за метриками (уже в команде);
- AI Annotation & Evaluation Analyst валидация ответов бота, сбор базовой аналитики (уже в команде);
- Разработчик backend/front end функций бота (в поиске);
- Младший разработчик поддержка, рутинные задачи (в поиске).
Что мы предлагаем:
- Мы предлагаем не просто работу, а миссию изменить образование для детей по всему миру. У тебя будет свобода для реализации смелых идей, поддержка классной команды единомышленников и возможность расти вместе с компанией, которая ценит твою индивидуальность и вклад;
- Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график и возможность работать откуда угодно;
- Оформление: по самозанятости (РБ,РФ), ИП (Грузия), Бизнес-инкубатор (Польша) - оплачиваем 50% налога;
- За каждые отработанные 3 месяца сотруднику предоставляется 7 оплачиваемых дней отдыха (28 дней в год). Вы можешь использовать их на своё усмотрение: для восстановления сил, чтобы избежать выгорания, для личных праздников или в случае болезни;
- Мы заботимся о ментальном благополучии каждого сотрудника, предлагая психологическую поддержку и среду, где можно расти как профессионально, так и личностно.
Процесс найма: Отклик Интервью с HR Интервью с Head of Customer Success и CPO Оффер.
