Инженер по машинному обучению / NLP (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

25 августа 2025

Уровень зарплаты:
от 150 000 до 200 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Инженер по машинному обучению / NLP

Описание вакансии

Экзон Групп ведущий разработчик и интегратор инновационных IT-решений в сфере строительства. Мы разрабатываем облачную платформу EXON , предназначенную для автоматизации и оптимизации строительных процессов.

Наша миссия объединить всех участников строительного процесса на одной платформе, обеспечивая прозрачность и ясность на каждом этапе работы.

Ищем инженера по машинному обучению для нашего нового продукта в сфере ИИ. Мы строим AI-платформу, которая в автоматическом режиме формирует динамические профили сотрудников на основе их ежедневных коммуникаций, прогнозирует риски выгорания и конфликтов, а результаты отображает в интерактивных дэшбордах и отправляет HR-оповещения. Ценим в своих сотрудниках ответственность и самостоятельность. Создаём комфортную и поддерживающую рабочую атмосферу, помогаем развиваться и инвестируем в обучение.


Обязанности:
  • Разрабатывать и оптимизировать конвейер автоматической транскрипции аудио- и видеозаписей, включая диаризацию говорящих.
  • Реализовывать обработку текстовых данных: лемматизацию, извлечение сущностей, анализ тональности, тематическое моделирование, классификацию коммуникативных ролей.
  • Разрабатывать и внедрять модели расчёта рисков выгорания и конфликтности сотрудников на основе агрегированных метрик.
  • Проводить автоматическое тестирование моделей (quality gates, метрики ROC AUC, Precision/Recall) и управлять жизненным циклом моделей через систему контроля версий. Сотрудничать с Backend-инженером для передачи результатов аналитики в БД и API, участвовать в код-ревью и оптимизации производительности.
Требования:
  • Продвинутое владение Python с упором на научный стек (NumPy, pandas, Jupyter)
  • Практический опыт тонкой настройки и инференса моделей STT, NER, сентимента
  • Опыт обучения и доп. дообучения трансформеров на собственных данных
  • Знание методов тематического моделирования (LDA, HDBSCAN + SBERT)
  • Навыки оптимизации инференса на GPU (батчинг, half-precision)
  • Опыт контейнеризации ML-сервисов и работы с REST/gRPC endpoint-ами
  • Опыт построения автоматических CI-pipeline для ML-задач (юнит-тесты моделей, контроль дрейфа данных)
  • Понимание принципов A/B-валидации и мониторинга качества моделей в продакшене.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • PyTorch 2.x
  • Transformers (Hugging Face)
  • Whisper-cpp / OpenAI Whisper
  • Pyannote.audio
  • spaCy / DeepPavlov
  • pandas, scikit
  • learn, BERTopic
  • MLflow или DVC
Условия:
  • Официальное трудоустройство с " белой " заработной платой ;
  • Ценим права наших сотрудников, поэтому предоставляем полный соцпакет по ТК РФ ;
  • Полностью удалённая работа : 5/2 с 09:30 до 18:30, в пятницу короткий день;
  • Достойный уровень зарплаты, обсуждается по итогам собеседования;
  • Открытая корпоративная культура , где ваши идеи могут стать реальностью;
  • Обучение за счет компании мы инвестируем в развитие и карьерный рост сотрудников;
  • А ещё у нас активная корпоративная жизнь!


Посмотрите похожие вакансии

Инженер по машинному обучению
Компания: JSA Group
Зарплата: з.п. не указана
Инженер по внедрению ИИ (AI Engineer / LLM Developer)
Компания: Алфарма
Зарплата: з.п. не указана
ML инженер
Компания: МАГНИТ
Зарплата: з.п. не указана