14 декабря 2025
Цель
Регулярно обновляемый, достоверный и структурированный поток данных из внешних источников, интегрированный в PriceTuner
Задачи
Управление командой аналитиков: Распределение задач, планирование нагрузки, контроль сроков. Обучение, развитие компетенций, менторство, поддержка вовлечённости. Мониторинг и анализ источников данных: Поиск и отбор новых информационных ресурсов. Анализ структуры данных (наличие ключевых метрик). Ведение реестра источников с категоризацией по стабильности, приоритету и риску. Проведение тестовых сборов и проверка качества данных: Организация пилотных сборов. Проверка полноты, точности и стабильности данных. Выявление аномалий. Формирование рекомендаций и технических заданий на доработку. Формирование ТЗ для разработчиков: Описание требований к сбору и обработке данных. Прописывание логики парсинга, нормализации и трансформации. Установление критериев и технических ограничений. Ведение приоритетов и очереди задач. Контроль интеграции данных в сервис: Мониторинг полного цикла доставки данных. Аудит соответствия данных между источником, сбором и "полкой". Проверка объёма и целостности данных. Поддержка продуктовой команды: Подготовка аналитических исследований и выводов по запросам. Участие в формировании гипотез и оценке эффективности продуктовых решений.Ожидаемые результаты
Стабильный поток данных , соответствующий стандартам сервиса по частоте, полноте и доступности. Снижение доли недоступных и некорректных данных Регулярная интеграция новых источников Разработка и поддержка документации по стандартам аналитики: регламенты, шаблоны, логика метрик. Развитие и актуализация продуктовых метрик , согласованных с параметрами платформы.Профессиональные опыт, навыки и умения
Опыт работы в FMCG-секторе или ретейле: понимание ассортимента, ценовых стратегий, логики розничных продаж. Исследовательский склад ума: способность выявлять неочевидные закономерности и предлагать решения. Навыки процессной организации: умение структурировать работу, выстраивать регламенты, масштабировать процессы. Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости. Практический опыт взаимодействия с продуктовыми, аналитическими и разработческими командами . Владение инструментами: BI-системы (например, Tableau, Power BI), таск-менеджеры (Jira, Notion), базовые знания SQL/Python приветствуется.Мы предлагаем:
Если ты хочешь быть частью команды, которая меняет рынок FMCG-ретейла через данные присылай своё резюме!
ВНИМАНИЕ: В сопроводительном письме напиши слово "ПАРСИНГ" - мы будем знать, что ты откликнулся осознанно и понимаешь, о каком продукте мы будем говорить.