Data-аналитик / Аналитик данных (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

21 августа 2025

Уровень зарплаты:
от 230 000 до 230 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data-аналитик / Аналитик данных

Описание вакансии

Мы - это Remokate, IT-рекрутинговое агентство и аутстафф-компания.

Мы создаём комфортную и осмысленную среду для инженеров и аналитиков, работая с сильными командами и людьми.
Уже несколько лет мы помогаем специалистам работать с крупными продуктами и современными технологиями, минуя бюрократию. Среди наших клиентов Яндекс, Т Банк, Авито, hh.ru, ГК Самолёт и другие сильные продуктовые команды. Для нас важна человечная среда: у нас нет анонимного ресурсного пула , мы знаем каждого инженера и поддерживаем его на проекте.

Наш формат работы:

Мы работаем по аутстафф-модели: ты оформлен в Remokate мы твой работодатель и точка поддержки.

Проекты могут меняться, но мы гарантируем:

  • Современный стек и реальные продуктовые задачи, а не поддержку ради поддержки ;
  • Крутые команды с адекватной культурой и прозрачными процессами;
  • Полностью удалённую работу с поддержкой коллег и нашего уютного комьюнити;

Важно: даже в аутстаффе ты не один Remokate всегда будет рядом.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление в РФ: ТК РФ, ГПХ или ИП;
  • Наличие госаккредитации IT-компании (налоговые льготы и айтишная ипотека);
  • Живое комьюнити и постоянную поддержку: общий чат с нами и созвоны, обмен опытом и внутренние митапы, помощь с любыми вопросами (от онбординга до технических обсуждений);
  • Рост и развитие: доступ к курсам, поддержка в выборе обучения, возможность пробовать новые стеки на проектах
  • Защиту твоих интересов: мы решаем вопросы с заказчиком, чтобы ты фокусировался на задачах, а не на внутрянке .

Какие проекты ждут?

  • Мы сотрудничаем с крупными продуктами, ритейлом, финтехом и SaaS-компаниями.
  • Типовые направления: ETL, стриминг, DWH, интеграции с ML

Главное это живые продуктовые задачи, где твои решения реально влияют на бизнес.

Наши пожелания к кандидату:

Ищем аналитика данных, который умеет не просто визуализировать цифры, а глубоко разбираться в происходящем с продуктом и бизнесом.

Будет круто, если ты:

  • Умеешь строить и интерпретировать метрики, находить точки роста и узкие места в воронках

  • Работаешь с SQL на хорошем уровне пишешь сложные запросы, умеешь оптимизировать

  • Свободно владеешь BI-инструментами (DataLens, Tableau, Power BI и др.): умеешь собирать дашборды, объяснять цифры, находить аномалии

  • Знаешь, как проверить гипотезу и провести корректный A/B-тест

  • Привык(ла) говорить с продактами, аналитиками и разработчиками на одном языке

Плюсом будет:

  • Умение проводить факторный и когортный анализ, а также детально разбирать воронки и поведение пользователей по этапам;

  • Python (pandas, jupyter) на базовом или продвинутом уровне;

  • Понимание архитектуры витрин, DWH и базовых принципов data-инфраструктуры (но не обязательно руками).

Как проходит найм?

Короткое знакомство с нами рассказываем про формат и отвечаем на вопросы

Техническое интервью с командой проекта без лишних кругов ада

Быстрый оффер и оформление через Remokate

Поддержка на всём пути работы: мы всегда на связи, помогаем развиваться и решаем любые организационные вопросы.

Если все это про тебя скорее оставляй отклик!

В сопроводительном письме обязательно укажи, почему тебе интересен подобный формат, и с какими задачами ты справляешься лучше всего.



Посмотрите похожие вакансии

Data Engineer / Data Analyst / аналитик данных (middle)
Компания: Бризекс
Зарплата: от 100 000 до 200 000 руб.
Senior Data Analyst / Аналитик данных (Data Governance, Power BI)
Компания: MAREE
Зарплата: з.п. не указана
Data analyst / Аналитик данных
Компания: IT SCOUT(match)
Зарплата: з.п. не указана