Младший инженер поддержки/Python разработчик (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Младший инженер поддержки/Python разработчик

Описание вакансии

Приглашаем в команду Банка из ТОП-3 в РФ.
Возможность участвовать в разработке/развитии проекта как на базе современных Open Source решений, так и на базе "фундаментальных" Enterprise продуктов, лидирующих в "квадрате" Gartner.
Стек: СУБД SAP/Sybase IQ, SAP/Sybase ASE, MS SQL Server, Greenplum.
ETL IBM Datastage. Oracle Golden Gate, Apache NiFi, Apache AirFlow.

На проекте большой универсальный банк, в котором очень много данных и который очень быстро развивается. Много данных и во внешних системах. Для доставки, обработки и хранения таких массивов данных развивается ETL кластер, DWH кластер.
Постоянно совершенствуются собственные ELT фреймворки доставки данных в слои DWH, фреймворки мониторинга за ETL, визуализация в Grafana, развитие решения контроля качества данных и Data Governance, внедрение Machine Learning для улучшения работы ETL.
В специалистах ценим технические навыки работы с данными, понимание бизнес смысла данных, понимание происхождения, логики обработки, логики консолидации, понимания тракта

Обязанности:

Разработка и поддержка системы сбора логов, метрик, трассировок (Kafka, Clickhouse, K8s, Jaeger, Prometheus, Grafana);
Разработка, настройка и внедрение системы мониторинга на Python;
Настройка и разработка CI/CD-пайплайнов для K8s (Teamcity, Bash, Python);
Обращение к базам данных, разработка SQL-скриптов;
Разработка интеграций с внешними сервисами.

Требования:

Понимание работы Docker, K8S/OpenShift;
Опыт разработки на Python;
Умение работать с Git;
Базовое знание SQL и опыт разработки в любой из современных СУБД (PostgreSQL/Clickhouse/Oracle/MS SQL и т.д,);
Умение анализировать поставленные задачи;
Ответственность, целеустремленность, нацеленность на результат.

Желательные требования:

Опыт разработки ИТ-решений для мониторинга/ участие в проектах по автоматизации отчетности/ интеграционных проектах/ проектах по миграции данных;
Работа с брокерами сообщений (Kafka);
Разработка дашбордов и алертов в Grafana;
Опыт развертывания приложений в K8S/ опыт работы в CI/CD;
Опыт работы с Linux;
Понимание принципов работы REST-API;
Разработка DAG в Airflow.

Условия:

Оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные листы; Работа в комфортных современных офисах в локациях нашего присутствия или в частично/полностью удаленном формате; Спортивные и корпоративные мероприятия; Программа обучения и сертификация, доступ к электронной библиотеке; Добровольное медицинское страхование; И многое другое.