Senior QA engineer (Python), кастомизация (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Senior QA engineer (Python), кастомизация

Описание вакансии

Мы в поисках QA engineer (Python) в команду, которая развивает сервис каталога данных и отвечает за кастомизацию продуктов внутри крупной data-экосистемы.
Мы работаем с open-source платформой DataHub для управления метаданными (data discovery, lineage, quality), которая помогает компаниям автоматизировать data governance, строить end-to-end data lineage, создавать каталоги данных с ML-рекомендациями и интегрироваться с экосистемой (Snowflake, Kafka, dbt, Airflow и др.).

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать e2e-тестирование развёртывания всех приложений, поддерживаемых платформой.

• Автоматизировать тестирование frontend-решений.

• Автоматизировать тестирование helm-чартов.

• Настраивать стресс- и нагрузочные тесты.

• Автоматизировать ПСИ (предрелизное системное испытание).

Для нас важно:

• Высшее техническое образование (желательно, но не обязательно).

• 4 5 лет опыта тестирования API и веб-приложений.

• Уверенное владение: Python 3.10, GitlabCI, MySQL, PostgreSQL, Kubernetes, OpenStack ( Go будет плюсом ).

• Опыт выявления уязвимостей ПО.

• Навык документирования багов и контроля за их устранением.

• Опыт создания и ведения тестовой документации (тест-планы, кейсы, чек-листы).

• Умение устанавливать причины дефектов и фиксировать шаги для повторения.

• Опыт взаимодействия с REST API.

• Понимание git и git workflows.

• Опыт работы с CI/CD системами (Gitlab, GitHub Actions, TeamCity, Jenkins и др.).

• Аналитический склад ума, инициативность, ответственность, умение работать в команде.

• Опыт коммуникации с разработчиками и помощь в локализации дефектов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с базами данных и глубокое понимание их устройства.

• Знакомство с DataHub-решениями.

• Понимание облачной инфраструктуры, мониторинга, систем управления конфигурациями.

• Опыт работы с публичными облаками (AWS, Azure, Google Cloud).

• Завершённые курсы (например, Яндекс Практикум или аналогичные)

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.