AI Engineer (ex-Python Backend Dev) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

3 декабря 2025

Уровень зарплаты:
от 404 431 до 566 203 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: AI Engineer (ex-Python Backend Dev)

Описание вакансии

Company
MTLAB is an R&D company in Dubai building an AI-native shopping layer that works the same across chat, feed, stores, AR try-on, and partner catalogs. We connect online and offline retail into one experience so shoppers get better discovery and brands get higher conversion.

Role
We re looking for an AI Engineer with a backend background - someone who used to ship APIs, services, and infra in Python, then moved into ML/GenAI and now wants to put real AI in production (not just notebooks). You ll design and deploy models for chat-to-shop, recommendations, vector search, and visual features - all in real time, for users who are actually buying.

What you ll do

  • Build and ship Python services that run AI in production (FastAPI / similar).
  • Design, train, and optimize models for real-time product recommendations and personalization.
  • Build and fine-tune NLP flows for chat, product search, and retrieval.
  • Work with LangChain / similar frameworks to create advanced conversational shopping agents.
  • Integrate and tune vector DBs (Qdrant, Milvus, etc.) for embeddings, fast lookup, and hybrid search.
  • Build image / generation pipelines (incl. diffusion) to enhance visual try-on / style flows.
  • Optimize models for latency, cost, and scale (users, SKUs, brands).
  • Work closely with backend and mobile teams to get your models into the product - not just into demos.

What we re looking for

  • 5+ years total engineering experience, incl. solid backend work in Python .
  • 2 3+ years working with ML/AI in production (not only research/PoC).
  • Strong Python, PyTorch or TensorFlow.
  • Experience with NLP / RAG / embeddings and vector DBs (Qdrant, Milvus).
  • Experience with image/gen models a plus (Stable Diffusion, ControlNet, DALL E-style).
  • LangChain (or similar toolkits) for conversational AI.
  • Comfortable with Docker and cloud (AWS/GCP).
  • Knows how to design clean APIs and integrate with existing backends (FastAPI is a plus).
  • Bonus: built recommendation or ranking systems before.

Why MTLAB

  • Make an impact with a world-class team, setting new benchmarks.
  • Tackle global-scale, non-trivial challenges.
  • Grow with unparalleled learning and advancement opportunities at MTLAB.
  • Experience rapid career progression.
  • Receive a competitive compensation package.
  • Opportunity for an equity stake.

==

О компании

MTLAB - это научно-исследовательская компания из Дубая, создающая первый в мире ИИ для шопинга, объединяющий онлайн- и офлайн- пространство. Интегрируя чат, покупки, социальный шопинг, виртуальную примерку и предложения по геолокации, наш ИИ обеспечивает лучший пользовательский опыт и повышает продажи для брендов.

Роль

Мы ищем инженера ИИ с опытом бэкенд-разработки - того, кто раньше разрабатывал API, сервисы и инфраструктуру на Python, затем перешёл на машинное обучение/GenAI и теперь хочет внедрить настоящий ИИ в эксплуатацию (а не только блокноты). Вы будете проектировать и внедрять модели для чата с магазином, рекомендаций, векторного поиска и визуальных функций - всё это в режиме реального времени для пользователей, которые действительно совершают покупки.

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и выпускать в продакшн Python-сервисы, которые запускают ИИ (FastAPI/аналогичные).
  • Проектировать, обучать и оптимизировать модели для персонализации и рекомендаций в реальном времени.
  • Строить и донастраивать NLP-конвейеры для чата, товарного поиска и ретривала.
  • Работать с LangChain/аналогичными фреймворками для создания продвинутых разговорных шопинг-агентов.
  • Интегрировать и настраивать векторные БД (Qdrant, Milvus и т. п.) для эмбеддингов, быстрого поиска и гибридного ретривала.
  • Строить пайплайны обработки/генерации изображений (в т. ч. на диффузионных моделях) для улучшения AR-примерки и стилевых сценариев.
  • Оптимизировать модели по задержке, стоимости и масштабируемости (пользователи, SKU, бренды).
  • Плотно работать с бэкенд- и мобильными командами, чтобы ваши модели попадали в продукт не только в демо.

Кого мы ищем

  • 5+ лет общего инженерного опыта, включая уверенный бэкенд на Python .
  • 2 3+ года работы с ML/AI в продакшне (не только исследование/PoC).
  • Сильные навыки в Python, PyTorch или TensorFlow.
  • Опыт с NLP/RAG/эмбеддингами и векторными БД (Qdrant, Milvus).
  • Плюс: опыт с моделями изображений/генерации (Stable Diffusion, ControlNet, решения класса DALL E).
  • Опыт с LangChain (или похожими инструментами) для разговорного ИИ.
  • Уверенная работа с Docker и облаками (AWS/GCP).
  • Умение проектировать чистые API и интегрировать их с существующим бэкендом (FastAPI плюс).
  • Бонус: опыт построения рекомендательных или ранжирующих систем.

Почему MTLAB?

  • Возможность создать продукт мирового уровня вместе с сильной командой
  • Работа над нетривиальными задачами в глобальном масштабе
  • Уникальные возможности для профессионального роста и обучения
  • Быстрый карьерный рост
  • Конкурентный компенсационный пакет
  • Возможность получения доли в компании (equity)


Посмотрите похожие вакансии

Fullstack / Backend Developer (Python, TypeScript, AI, DevOps)
Компания: Стахановец СК
Зарплата: от 200 000 до 200 000 руб.
Senior Backend Developer
Компания: Zentist
Зарплата: з.п. не указана
Python QA Engineer (Python + Backend)
Компания: Альфа-Банк
Зарплата: з.п. не указана
Database Engineer (PostgreSQL / AWS)
Компания: Headliner
Зарплата: з.п. не указана