Вакансия: ML Python developer Trust and Safety
Описание вакансии
Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.
Мы собрали видение ключевых команд направления: инфраструктурная платформа, модерация, репутация пользователей, антифрод и безопасность backoffice.
Для реализации множества планов, мы приступили к поиску сильной команды, мы в поиске Middle+/Senior Python разработчика.
Стек: Python FastAPI(ML), JavaScript (Angular), PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, K8s, S3, Prometheus, Grafana, Triton Inference Server.
Вам предстоит:
- Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;
- Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);
- Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;
- Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;
- Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;
- Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;
- Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);
- Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;
- Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);
- Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.
Вы нам подходите, если:
- Обладаете глубокими знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);
- Опытны в разработке, обучении и внедрении ML-моделей;
- Понимаете полный цикл ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;
- Имеете навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);
- Есть опыт работы с Docker и Kubernetes;
- Умеете писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
- Есть опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.
Условия для сотрудников:
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
