ML Engineer Senior (удаленная работа)

Вакансия: ML Engineer Senior

Описание вакансии

Международная продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках ML Engineer Senior.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка инструментов для подготовки обучающих датасетов;
• Проектирование, обучение, оценка и публикация моделей;
• Продуктовая аналитика в разрезе экспериментов;
• MLOps, мониторинг и тестирование.

Технологии:

• Python, Poetry, NumPy, PyTorch, SciPy, scikit-learn, OpenCV, Triton;
• MongoDB, PostgreSQL, S3 (Ceph), ClickHouse;
• GitLab, Kubeflow.

Какие навыки нужны:

• От 5 лет опыта;
• Глубокое владение Python - уверенное написание промышленного кода, понимание устройства интерпретатора, принципов памяти, асинхронности и параллелизма;
• Продвинутое знание ООП - умение проектировать расширяемые архитектуры, применять паттерны проектирования, писать поддерживаемый код;
• Отличные навыки SQL - уверенное владение сложными запросами, оконными функциями, оптимизацией и профилированием запросов;
• Опыт работы с NoSQL-базами (например, MongoDB) и объектными хранилищами (S3, Ceph);
• Знание и практическое применение классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья, бустинг, кластеризация и др.);
• Глубокое понимание процессов обучения и инференса нейронных сетей;
• Умение применять статистические методы для анализа данных, валидации гипотез, продуктовой аналитики;
• Опыт полного цикла разработки ML-моделей - от подготовки датасетов до продакшн-деплоя и мониторинга;
• Понимание принципов контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes);
• Практический опыт с ML-инструментами: PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy, OpenCV, Triton.

Будет плюсом:

• Опыт data-аналитики и построения отчётности;
• Опыт построения надёжных ML-пайплайнов, тестирования и мониторинга моделей;
• Опыт работы с Kubeflow;
• Опыт дообучения, интеграции или применения LLM;
• Опыт создания и оптимизации RAG-систем.

Что компания может вам предложить:

• Гибкое начало рабочего дня;
• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
• Возможность поработать на крупных проектах;
• Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации;
• Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
• Оплачиваемые отпуск и больничный лист;
• ДМС после 6 месяцев работы в компании;
• Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор);
• Компенсация занятий спортом;
• 4 day-off в год за счет компании;
• Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
• Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью;
• Реферальная программа за успешную рекомендацию.