Senior ML-разработчик / Программист машинного обучения / ML-Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML-разработчик / Программист машинного обучения / ML-Engineer

Описание вакансии

NASCA аккредитованная IT-компания с 14-летним опытом разработки высоконагруженных программных решений для финтех-индустрии.

Наши проекты это технически сложные и высоконагруженные системы с развитой серверной инфраструктурой, что создает увлекательные и нестандартные задачи.

Мы ищем инженера по ML, который поможет в создании системы для проверки данных и моделей ML. Идеальный кандидат не должен торопиться с выполнением задач, вместо этого он должен глубоко погружаться в код и быть внимательным к деталям.
В связи с расширением штата мы в поисках Senior ML- разработчика !

КАК МЫ РАБОТАЕМ:

• Официально трудоустраиваем в аккредитованную IT-компанию;
• Предлагаем привлекательный пакет компенсаций, конкурентоспособную заработную плату - размер оклада определяется по результатам технического собеседования ( от 280 000 руб для специалиста уровня Senior ), премирование по результатам работы и выполнения целей и другие льготы;
• У нас стандартная пятидневка , в которой мы поддерживаем work-life balance, предоставляя гибридный формат работы и дополнительные Days-off;
• Мы не только работаем, но и отдыхаем, устраивая корпоративные мероприятия;
• Наш open space находится в центре города и полностью оборудован для комфортной и продуктивной работы;
• Мы поддерживаем профессиональное развитие наших сотрудников и поощряем эксперименты и инновации, предоставляя сотрудникам ресурсы через обучение, менторство, обмен знаниями и идеями.

МЫ ЖДЕМ КОЛЛЕГУ, КОТОРЫЙ ИМЕЕТ:

• Опыт в промышленном ML от 5 лет, включая полный цикл: исследование прототип production;
• Опыт создания более 40 рабочих моделей и не менее 10 развернутых в прод;
• Глубокое владение time-series forecasting, sequence modeling, feature engineering на высокочастотных потоковых данных;
• Опыт построения и оптимизации моделей для low-latency inference (микросекунды миллисекунды);
• Практический опыт с reinforcement learning и/или online learning в задачах принятия решений в реальном времени;
• Понимание статистических методов оценки неопределённости, моделирования рисков и обнаружения аномалий;
• Опыт работы с LLM (fine-tuning, RAG, интеграция в аналитические пайплайны);
• Навыки валидации моделей: сравнение симуляционных и production-результатов, обнаружение data/concept drift;
• Опыт с облачными платформами (AWS/GCP/Azure) и высоконагруженными data-пайплайнами;
• Владение Python (C/C++ преимущество);
• Способность доносить сложные результаты исследований до нетехнической аудитории.

ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Проектировать и развивать ML-модели для прогнозирования в условиях потоковых данных с жёсткими требованиями к латентности;
• Разрабатывать системы автоматического принятия решений на основе предиктивных моделей;
• Строить и совершенствовать feature engineering пайплайны на высокочастотных данных;
• Исследовать и внедрять подходы для оценки неопределённости, моделирования рисков и адаптации моделей к меняющимся условиям среды;
• Разрабатывать фреймворки для симуляции, backtesting и сопоставления симуляционных результатов с production-метриками;
• Интегрировать LLM в аналитические и исследовательские процессы команды;
• Оптимизировать inference-пайплайны для минимизации задержки и максимизации пропускной способности;
• Взаимодействовать с командой аналитиков, исследователей и разработчиков инфраструктуры.

КАК ПОПАСТЬ К НАМ В КОМАНДУ:

• Откликнуться на вакансию;
• Заполнить анкету соискателя;
• Выполнить тестовое задание.

• Увидев отклик, наш рекрутер вышлет все ссылки на задания, после свяжется с вами в течение нескольких дней и расскажет о дальнейших шагах.

Присоединяйся! Вместе мы создаем будущее финансовых технологий!