Python developer (LLM) (удаленная работа)

Вакансия: Python developer (LLM)

Описание вакансии

Сейчас у нас открыта вакансия Python разработчика (для LLM-приложений) на проект в сфере промышленности (интеграция систем искусственного интеллекта с корпоративными сервисами).

Вам предстоят следующие задачи:

• Разработка и поддержка backend-сервисов для интеграции AI/ML/LMM-моделей;
• Работа с большими объемами данных и реализация высокопроизводительных пайплайнов обработки;
• Создание и поддержка API для взаимодействия между системами и моделями;
• Интеграция механизмов авторизации и аутентификации (Keycloak, LDAP, SSO);
• Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов (GitLab) с учетом требований безопасности;
• Реализация и соблюдение принципов безопасной разработки, защита данных и контроль доступа на всех уровнях системы.

Для нас привлекательны следующие знания и опыт:

• Глубокое знание Python.
• Опыт работы с искусственным интеллектом, машинным обучением и языковыми моделями;
• Опыт работы с высоконагруженными системами и микросервисами;
• Владение современными фреймворками: FastAPI, Flask, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy, Celery, Poetry и др.;
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL)
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Redis);
• Работа с кверями и моделями данных (Chroma, Weaviate) для LLM-приложений;
• Опыт взаимодействия с объектными хранилищами данных, включая Amazon S3 и S3-совместимые системы (MinIO, DigitalOcean Spaces);
• Опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Настройка CI/CD-процессов с использованием GitLab CI/CD;
• Опыт разработки RESTful API, GraphQL, gRPC, WebSocket сервисов;
• Отгоны с Keycloak, LDAP и реализация SSO-механизмов (OAuth2, OpenID Connect, SAML);
• Применение принципов secure coding, защита от типовых уязвимостей (OWASP Top10): валидация входных данных, предотвращение инъекций, защита API-ключей и пользовательских данных;
• Понимание принципов работы протоколов TCP/IP;
• Опыт работы с SSL/TLS, сертификатами и настройкой безопасного соединения;
• Опыт разработки и отладки решений с использованием низкоуровневых протоколов (TCP/UDP) и веб-сокетов (WebSocket, WSS) для real-time взаимодействий;
• Понимание основ маршрутизации, DNS, балансировки нагрузки и проксирования;
• Опыт работы с Graylog, Grafana, Prometheus для отслеживания метрик, анализа логов и построения dashboards.

Будет Вашим преимуществом:

• Понимание основ frontend: структура веб-приложений, базовые знания HTML, CSS, JavaScript и принципов клиент-серверного взаимодействия;
• Базовые знания Node.js: понимание модели событий, построение API, взаимодействие с внешними сервисами;
• Знания Unix/Linux-систем: навигация по файловой системе, работа с процессами, правами доступа, сетевыми утилитами и shell-скриптами;
• Опыт работы с CLI-инструментами, логированием и мониторингом процессов в Unix-окружении;
• Базовое понимание DevOps-подходов и взаимодействия backend-сервисов с инфраструктурой.