4 декабря 2025
Полный цикл машинного обучения и исследования моделей;
Проектирование NLP-решений для классификации, мэтчинга и прогнозирования;
Тестирование, оптимизация и разработка моделей (LLM, RAG, RecSys);
Разработка эмбеддингов, векторных представлений текстовых данных и развертывание моделей в production среде;
Построение и оптимизация пайплайнов, а также разработка высоконагруженных ML-сервисов;
Подготовка данных: анализ источников, очистка, преобразование;
Проведение технического и функционального тестирования моделей;
Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;
Участие в кросс-командных проектах обработки данных;
Участие в создании или адаптации LLM-платформ.
Будет плюсом:
Знание архитектуры и умение масштабировать решения на уровне ПО и железа;
Опыт вывода моделей в production и их оптимизация как на CPU, так и на GPU уровне;
Умение производить челлендж подходов, предлагать альтернативы и опираться на исследования.