Автор курса ML-инженер в Практикум (удаленная работа)

Вакансия: Автор курса ML-инженер в Практикум

Описание вакансии

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Мы ставим амбициозную цель и запускаем образовательный курс по обучению Machine Learning.
Для этого мы ищем авторов, которые совместно с методистом, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.

Что делает автор?

• Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
• Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес так же студентов к обучению.
• Улучшает существующий контент на основе обратной связи так же от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
• Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
• Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
• Участвует в проектировании программы

Что мы ожидаем от вас?

• Уверенные знания Python и опыт работы с его экосистемой для анализа и обработки данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.).
• Глубокое понимание классического машинного обучения: подготовка данных, линейные и нелинейные модели, ансамбли, интерпретация результатов.
• Навыки построения продакшн-решений: ML-пайплайны, REST API, контейнеризация (Docker), CI/CD, мониторинг.
• Практический опыт реализации end-to-end проектов: от предобработки данных до развёртывания моделей.
  
  Преимуществом будет, если есть:
• Опыт применения NLP-технологий: классические методы обработки текста, векторизация, эмбеддинги, современные архитектуры.
• Опыт работы с нейросетями, трансформерами и большими языковыми моделями (PyTorch, Hugging Face, современные LLM-подходы).
• Понимание принципов работы с большими данными и распределёнными системами (Spark, Hadoop, потоковая обработка).

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
• Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
• Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удаленно, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
• Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.