20 марта 2026
Что делает автор?
Что мы ожидаем от вас?
Понимание архитектуры и принципов работы LLM: attention, автогрессивная генерация, инференс и параметры генерации.
Практический опыт использования LLM в продуктовых задачах: управление качеством ответов, работа с длинным контекстом, настройка инференса.
Опыт построения RAG-систем: работа с эмбеддингами, векторным поиском и построение retrieval пайплайнов.
Опыт разработки AI-агентов или систем с инструментами: function calling, интеграция внешних API, оркестрация вызовов моделей.
Понимание архитектуры AI-сервисов: интеграция моделей в backend, построение API и пайплайнов обработки запросов.
Опыт вывода ML/AI-решений в продакшен: контейнеризация, масштабирование и мониторинг моделей.
Уверенное владение Python и фреймворком PyTorch.
Что мы предлагаем?