Python-разработчик middle (FastAPI, AI/ML) (удаленная работа)

Вакансия: Python-разработчик middle (FastAPI, AI/ML)

Описание вакансии

О проекте

HR-Mosaic - инженерная HRTech-платформа для автоматизации подбора персонала с использованием AI. Это не заказная разработка, а собственный продукт, который используют реальные клиенты.

Проект построен на микросервисной архитектуре и работает как в облаке, так и on-premise. Мы активно развиваем AI-направление и ищем разработчиков, которые хотят расти технически и понимать систему целиком.

Почему это интересно

Реальный B2B-продукт с пользователями, а не заказная разработка;

Современный стек и актуальные задачи (async, микросервисы, LLM);

Развитие на пересечении backend и AI;

Возможность влиять на архитектурные решения;

Чистый код и инженерная культура (code review, автотесты, CI/CD).

Как мы работаем

Code Review: все код проходит через review это часть нашей культуры;

CI/CD: автотесты, прозрачный DevOps-пайплайн, automatic deployment;

Autotests: минимум 70% покрытия, автоматическая проверка в pipeline;

Architecture First: взвешенные решения без бюрократии, обсуждение архитектуры;

Чистый код : типизация, форматирование, линтинг;

Документация : код документирован, есть примеры использования API.

Технологический стек

Язык: python 3.13+;

Backend: FastApi, asyncio, asyncpg;

Валидация: pydantic;

БД: PostgreSQL, asyncpg;

AI/ML: OpenAI API, Ollama, sentence-transformers;

Тестирование: pytest, pytest-asyncio (покрытие > = 70%);

Качество кода: ruff, mypy, tox;

Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Nginx;

Миграции: yoyo-migrations;

Мониторинг: Sentry, OpenTelemetry, Langfuse;

VCS&CI/CD: Git, code review, автотесты.

Ключевые задачи

Разработка и поддержка backend-микросервисов на FastAPI;

Интеграция с LLM (OpenAI, Ollama) для анализа резюме и документов;

Оптимизация асинхронного кода и SQL-запросов для работы с большими объемами данных;

Разработка REST API с автодокументацией (Swagger, ReDoc);

Написание тестов (pytest) с покрытием > = 70%;

Управление миграциями БД (yoyo-migrations);

Участие в code review и поддержка качества кода.

Обязательные Требования

3+ года коммерческой разработки на Python (опыт production-систем);

Практический опыт с FastAPI или аналогичными async-фреймворками (Starlette, aiohttp);

Уверенное владение асинхронным программированием: asyncio,async/await, asyncpg;

PostgreSQL: знание SQL, оптимизация запросов, работа с индексами;

REST API: проектирование, документирование, лучшие практики;

pytest: написание unit и интеграционных тестов для async-кода;

Docker: базовые знания контейнеризации и Docker Compose;

Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Cursor, Claude, GitHub Copilot, Gemini и др);

Git и code review: работа в команде, понимание best practices.

Будет плюсом

Опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, Ollama) -даже на pet-проектах;

Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем;

Опыт работы с type hints и mypy для статической проверки типов;

Знание инструментов качества кода (ruff, black, pylint, pre-commit);

Опыт работы с миграциями БД (Alembic, yoyo-migrations);

Понимание Clean Architecture и принципов SOLID;

Опыт с мониторингом и логированием (Sentry, OpenTelemetry, ELK);

Опыт работы с очередями (Celery, RabbitMQ) или job-систем;

Знание Nginx для reverse proxy и API Gateway конфигурации.

Что мы предлагаем

Конкурентная зарплата : 230,000 260,000 руб./мес. (на руки);

Полностью удаленный формат (работаешь откуда угодно);

Профессиональный рост : clear path от middle до middle+/senior;

Развитие в AI- направлении : уникальный опыт LLM-интеграции;

Влияние на архитектуру : твои идеи формируют проект;

Опытная команда : учишься у профессионалов, помогаешь junior;

Real B2B- продукт : не заказная разработка, есть реальные пользователи;

Инженерная культура : честная обратная связь, без микроменеджмента.

Букв получилось очень много - мы специально расписали всё в деталях, чтобы дать вам полную картинку проекта. Мы очень ценим, что вы уделили время изучению наших задач! Увидимся на интервью!