MLOps-инженер (удаленная работа)

Вакансия: MLOps-инженер

Описание вакансии

Наш клиент ищет опытного MLOps-инженера , который возьмет на себя развитие и поддержку ИИ-инфраструктуры. Важно найти человека, который понимает специфику работы с большими языковыми моделями (LLM) , умеет оптимизировать инференс и выстраивать надежные пайплайны от разработки до продакшена.

Основные задачи:

• Развитие инфраструктуры: Поддержка и масштабирование ИИ-инфраструктуры компании.
• Жизненный цикл моделей: Создание и автоматизация ML-пайплайнов, развертывание моделей в продакшене.
• Мониторинг: Настройка отслеживания качества моделей в реальном времени, включая детектирование Data Drift и Model Drift.
• CI/CD/MLOps: Внедрение и развитие лучших практик автоматизации для ML-проектов.

Технические требования:

• LLM Stack: Опыт работы с инструментами запуска и оптимизации LLM (vLLM, Ollama и аналоги).
• Inference Optimization: Глубокое понимание и практический опыт оптимизации (Quantization Aware Training, Post Training Quantization, PV Tuning и др.).
• Feature Stores: Опыт построения Feature Store (online/offline) как с нуля, так и с использованием Feast или Tecton.
• Vector Databases: Работа с векторным поиском (Qdrant, LanceDB) для обеспечения высокой скорости и надежности.
• Big Data: Навыки написания пайплайнов и оптимизации запросов на Spark (экосистема Hadoop).
• API & Integration: Уверенное владение FastAPI, опыт интеграции внешних систем и протоколов (включая MCP).
• RAG: Понимание архитектуры Retrieval-Augmented Generation и принципов работы с embedding-моделями.
• Observability: Опыт настройки связки Prometheus/Grafana для мониторинга производительности и специфичных ML-метрик.
• Infrastructure: Уверенные знания Kubernetes и Docker.

Что мы предлагаем:

• Работа с передовым технологическим стеком и актуальными моделями.
• Возможность внедрять MLOps-культуру с нуля и значительно влиять на текущие процессы.
• Сложные и интересные задачи на стыке инфраструктуры и Data Science.
• Конкурентную заработную плату (обсуждается по результатам собеседования).
• Гибкий формат работы (офис в Москве, удаленка обсуждается)
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией.