Backend-разработчик Python (AI/ML-проекты) (удаленная работа)

Вакансия: Backend-разработчик Python (AI/ML-проекты)

Описание вакансии

Мы ищем опытного Python-разработчика (Middle/Middle+) для роли в развитии высоконагруженных продуктов на стыке бэкенда и искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать, развивать и оптимизировать сервисы, которые используют LLM и готовые ML-модели (чат-боты, ассистенты)

Основные задачи:

- Проектирование, разработка и рефакторинг backend-сервисов (REST API, микросервисы) для AI-продуктов.

- Интеграция и настройка взаимодействия с AI-сервисами и LLM через API (OpenAI, open-source модели, vLLM).

- Обслуживание и настройка связанных систем: кэши, очереди, асинхронные операции, FastAPI

Мониторинг, анализ логики работы и внесение правок в существующие пайплайны.

Наш стек и ожидания:

- Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)

- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, из них не менее 1 года работа с AI/ML компонентами в production.

- Глубокое знание и опыт проектирования на FastAPI и Pydantic. Понимание принципов чистой архитектуры, SOLID.

- Опыт контейнеризации (Docker), работы с Git и CI/CD.

- Уверенные знания SQL (PostgreSQL: индексы, сложные запросы, транзакции) и опыт работы с NoSQL (Redis, MongoDB).

- Опыт построения событийно-ориентированной архитектуры (Event-Driven) с использованием Kafka или RabbitMQ.

- Умение читать техническую документацию на английском.

Приветствуется:

- Понимание принципов работы LLM и практический опыт их интеграции через API.

- Навыки prompt engineering, в т.ч. опыт написания кода с помощью LLM.

- Знакомство с фреймворками для разработки ИИ-агентов (LangChain, LlamaIndex, и аналогоми)

- Знакомство с подходами классического ML и deep learning (PyTorch и т.п.), архитектурами transformers (BERT, GPT и т.д.)

- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Pinecone, FAISS)