Вакансия: Инженер Computer Vision / Video Analytics
О проекте
Мы разрабатываем универсальную систему событий для ресторанов.
Видео с камер используется как источник сигнала, а результат работы системы — события в реальном времени, которые сохраняются в базе и далее обрабатываются ИИ и сценариями менеджеров.
Видео не является продуктом.
Ключевая ценность - стабильный поток событий, масштабируемый на разные рестораны.
Задачи
• Приём и обработка видеопотоков с IP-камер (RTSP / ONVIF)
• Детекция и трекинг людей
• Работа с зонами (ROI): столы, касса, вход, проходы
• Преобразование видео и трекинга в состояния и события:
• занято / свободно
• вход / выход из зоны
• ожидание
• очередь (как устойчивое состояние)
• Генерация событий с timestamp и confidence
• Передача событий в backend (REST / Webhooks / Kafka)
• Поддержка короткого видеобуфера (до 24 часов)
• Нарезка коротких видеоклипов по событиям
• Запуск и поддержка inference на edge (x86 / Jetson)
Что для нас важно
• Стабильность и надёжность важнее идеальной точности
• Допустима точность < 100%
• Простые и дешёвые в эксплуатации решения
• Возможность подключать новые рестораны без кастомной разработки
Требования
• Коммерческий (production) опыт в Computer Vision / Video Analytics
• Python — основной язык
• OpenCV
• Детекция: YOLO (v5–v8) или аналоги
• Трекинг: ByteTrack / DeepSORT или аналоги
• Работа с RTSP / FFmpeg / GStreamer
• Понимание real-time / near-real-time видеопайплайнов, latency, frame drops
Уровень: Middle+ / Senior
Будет плюсом
• C++
• ONNX Runtime / TensorRT
• Опыт Edge AI (Jetson, локальные серверы)
• Опыт в retail / видеонаблюдении / smart spaces
Не требуется
• Research / PhD
• Генеративные модели
• Распознавание лиц
Результат работы
• Система стабильно генерирует события 24/7
• Новые рестораны подключаются без боли и переписывания логики
• События используются ИИ и сценариями менеджеров
Дополнительно
Предусмотрено короткое практическое тестовое задание (2–3 часа), ориентированное на работу с видео и событиями, без обучения моделей.
Рассматриваем долгосрочное сотрудничество.
