Computer Vision / Video Analytics (удаленная работа)

Вакансия: Computer Vision / Video Analytics

Описание вакансии

Мы в поисках инженера Computer Vision / Video Analytics

О проекте
Мы разрабатываем универсальную систему событий для ресторанов.
Видео с камер используется как источник сигнала, а результат работы системы - события в реальном времени, которые сохраняются в базе и далее обрабатываются ИИ и сценариями менеджеров.

Видео не является продуктом.
Ключевая ценность - стабильный поток событий, масштабируемый на разные рестораны.

Задачи
Приём и обработка видеопотоков с IP-камер (RTSP / ONVIF)
Детекция и трекинг людей
Работа с зонами (ROI): столы, касса, вход, проходы
Преобразование видео и трекинга в состояния и события:
занято / свободно
вход / выход из зоны
ожидание
очередь (как устойчивое состояние)
Генерация событий с timestamp и confidence
Передача событий в backend (REST / Webhooks / Kafka)
Поддержка короткого видеобуфера (до 24 часов)
Нарезка коротких видеоклипов по событиям
Запуск и поддержка inference на edge (x86 / Jetson)

Что для нас важно
Стабильность и надёжность важнее идеальной точности
Допустима точность < 100%
Простые и дешёвые в эксплуатации решения
Возможность подключать новые рестораны без кастомной разработки

Требования
Коммерческий (production) опыт в Computer Vision / Video Analytics
Python - основной язык
OpenCV
Детекция: YOLO (v5 v8) или аналоги
Трекинг: ByteTrack / DeepSORT или аналоги
Работа с RTSP / FFmpeg / GStreamer
Понимание real-time / near-real-time видеопайплайнов, latency, frame drops

Уровень: Middle+ / Senior

Будет плюсом
C++
ONNX Runtime / TensorRT
Опыт Edge AI (Jetson, локальные серверы)
Опыт в retail / видеонаблюдении / smart spaces

Не требуется
Research / PhD
Генеративные модели
Распознавание лиц

Результат работы
Система стабильно генерирует события 24/7
Новые рестораны подключаются без боли и переписывания логики
События используются ИИ и сценариями менеджеров

Дополнительно
Предусмотрено короткое практическое тестовое задание (2 3 часа), ориентированное на работу с видео и событиями, без обучения моделей.

Рассматриваем долгосрочное сотрудничество