Продуктовый аналитик (удаленная работа)

Вакансия: Продуктовый аналитик

Описание вакансии

О компании

INDEEPA первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Технологический лидер в этой сфере. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет), управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя собственную аналитическую систему, конструктор отчётов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас сильный отдел R&D. Мы пришли в эту нишу надолго. Наша команда поддерживает осознанный, научный и созидательный подход к бизнесу.

Резидент Сколково с 2019 года

IT-компания с аккредитацией в Минцифры

Продукт в реестре российского ПО

Клиентский портфель крупнейшие компании и селлеры

Условия

Участие в доработке текущих фич и развитии новых в рамках ПО Indeepa (лидера направления по репрайсингу для маркетплейсов).

Возможность горизонтального и вертикального роста по мере взятия большей ответственности на себя.

Гибкий график и формат работы (офис / удалёнка / гибрид).

Дружную и профессиональную команду, где ценят честность, осознанность и меритократию.

Обучение с частичной компенсацией от компании (с учётом согласования курса руководителем), внутренние обучения, ДМС.

Обязанности

Вы поставщик инсайтов о продуктах и рынке. Ваша задача выстроить процесс сбора и анализа данных, чтобы команда получала обоснованные выводы для принятия решений.

Выстраивание процесса сбора и анализа данных по продуктам Indeepa (регламенты, источники, частота).

Проектирование системы мониторинга: таксономия метрик, продуктов, сегментов.

Регулярный сбор и обновление данных по всем продуктам.

Подготовка инсайтов по каждому продукту: что происходит, почему, возможные решения.

Инсайты о рынке и конкурентах: мониторинг, аналитика мы vs конкуренты .

Дерево метрик, воронка AARRR, retention, юнит-экономика (LTV, CAC) выбор ключевой метрики по модели монетизации и стадии продукта.

A/B-тестирование: дизайн экспериментов, анализ результатов, проверка статистической значимости.

Оценка эффекта фич до и после запуска.

Документирование методологии, логики расчётов и выводов.

Автоматизация сбора и обновления данных, внедрение решений в процессы команды.

Обмен знаниями и лучшими практиками с командой.

Обязательные требования к кандидату

Системное и логическое мышление умение выстраивать причинно-следственные связи, понимать почему , а не только считать. Критично.

Умение извлекать выводы из неполных данных, искать простые решения для сложных задач.

Опыт выстраивания процессов сбора и анализа данных (регламенты, источники, циклы).

Умение формализовать бизнес-вопросы в аналитические задачи и переводить цифры на язык бизнеса.

Опыт от 2 3 лет в продуктовой аналитике.

Понимание продуктовой аналитики: метрики vs KPI, ключевая метрика, A/B-тесты со статистической значимостью.

Уверенное владение SQL, визуализация данных.

Грамотная устная и письменная речь, умение объяснять метрики и выводы без специальных терминов.

Готовность работать в условиях неполных данных и неопределённости.

Дополнительные требования к кандидату

Будет преимуществом:

Опыт построения системы мониторинга или аналитики с нуля.

Опыт работы с несколькими продуктами одновременно.

e-commerce, маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).

Python (pandas).

Этапы отбора

Отклик на вакансию

Тестовое задание (2 4 часа)

Zoom-собеседование + экспресс-кейс

Финальное интервью с руководителем направления

Оффер и выход на работу