Вакансия: Python-разработчик (AI/ML, автоматизация, n8n)
Формат работы: Удаленно, по договору ГПХ (проектная работа).
Уровень: Middle / Senior
О проекте:
Мы развиваем и кастомизируем систему автоматизации бизнес-процессов на базе визуального программирования (аналогично n8n). Основной фокус — создание мощных интеграций с AI-стеком, внедрение языковых моделей в рабочие процессы клиентов и разработка интеллектуальных агентов.
Чем предстоит заниматься (задачи):
- Разработка Python-скриптов и модулей для расширения функциональности платформы визуального программирования.
- Интеграция AI/ML-компонентов в автоматизированные workflows:
- Работа с локальными LLM (Llama, Mistral и т.д.) — развертывание, оптимизация, взаимодействие через API.
- Реализация методов дообучения (Fine-Tuning) и поиска с усилением (RAG), включая подготовку данных, чанкинг текстов и настройку векторных баз данных.
- Создание и подключение ИИ-агентов для решения бизнес-кейсов (анализ данных, коммуникация, принятие решений).
- Написание кастомных коннекторов к внешним API, базам данных и сервисам.
- Оптимизация производительности и надежности скриптов, работающих в production-среде.
Наш идеальный кандидат имеет опыт:
Обязательный:
- Глубокое знание Python 3.8+ и его экосистемы (asyncio, pydantic, поэтика и т.д.).
- Опыт разработки скриптов для интеграции в сторонние системы или платформы.
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI API и/или локальные модели).
- Понимание и реализация подходов RAG (векторные базы, эмбеддинги, чанкинг).
- Работа с популярными AI/ML-библиотеками (LangChain/LlamaIndex, Transformers, etc.).
- Умение работать с Docker, Git, Linux-окружением.
Приветствуется:
- Опыт работы с n8n (создание кастомных нод, скриптов, понимание архитектуры) или аналогичными платформами (Zapier, Make).
- Практический опыт Fine-Tuning'а моделей (LoRA, QLoRA).
- Реализация проектов с ИИ-агентами (Autogen, CrewAI и аналоги).
- Знание SQL/NoSQL баз данных, кэширования (Redis).
Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким графиком в рамках дедлайнов.
- Интересные и сложные задачи на стыке DevOps, ML Engineering и backend-разработки.
- Прямое влияние на архитектуру и выбор технологий в проекте.
- Сотрудничество по договору ГПХ с четким ТЗ и регулярными выплатами.
- Возможность глубоко погрузиться в актуальную сферу Generative AI и визуальной автоматизации.
Как откликнуться:
- Отправьте краткое письмо с ответами на вопросы и ссылкой на портфолио (GitHub, пет-проекты, описание реализованных кейсов):
- Какой у вас опыт работы с системами типа n8n?
- Опишите кратко (1-2 предложения) самый интересный, с вашей точки зрения, кейс по RAG или Fine-Tuning, который вы реализовывали или изучали.
- Готовы ли вы к работе по ГПХ и какой уровень загрузки (часов в неделю) рассматриваете?
