Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Основной стек : Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi
Чем предстоит заниматься:
Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности;
Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты;
Масштабировать разрабатываемые системы.
Наши пожелания к кандидатам:
Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);
Опыт работы с Docker и Kubernetes;
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM;
Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям;
Полное погружение в кодовую проекта и команду;
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Работа в agile-команде;
Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
