Data Analyst / Аналитик данных (удаленная работа)

19 февраля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Уточнять бизнес потребности и преобразовывать их в аналитические исследования на данных.
  • Стандартизировать датасеты/метрики и артефакты BI.
  • Собирать отчётность в Superset на базе готовых источников (Postgres/ClickHouse).
  • Проектировать отчётную логику и участвовать с Data Engineer в дизайне витрин/схем.
  • Обеспечивать понятный и воспроизводимый вход аналитики в планирование/разработку.

Зоны ответственности:

  • Исследования на данных в рамках read only prod источников (Postgres/ClickHouse).
  • Прикладной SQL: агрегаты, оконные функции, CTE, очистка и нормализация данных.
  • Моделирование отчётной логики поверх существующих витрин/схем совместно с DE.
  • Сборка датасетов и дашбордов в Superset, настройка фильтров и срезов.
  • Ведение глоссария метрик/понятий и актуальной документации в Confluence/Jira.
  • Базовый контроль качества данных артефактов (reconciliation, sanity checks).
  • Прикладной python: jupyter-блокноты, чистка и сведение данных.

Требования:

  • 4 6+ лет в аналитике данных/продуктовой аналитике с ощутимым фокусом на данных.
  • Практика end to end исследований: от постановки вопросов до рекомендаций и защиты результата.
  • SQL (практический уровень): сложные JOIN, окна, CTE; акцент на корректности логики и качестве данных.
  • ClickHouse (потребительский уровень): чтение из MergeTree, понимание FINAL/agg states на уровне использования, чтение MV.
  • Postgres: уверенная работа на чтение и агрегации для аналитики.
  • Superset: сборка датасетов/дашбордов, фильтры/контролы, вычисляемые поля, аннотации.
  • Python (pandas) для ad hoc очистки/сверок/исследовательских тетрадей крайне желательно.
  • Прикладное моделирование данных: декомпозиция метрик.
  • Структурность мышления, умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.
  • Опыт коммуникации со стейкхолдерами, прозрачная фиксация допущений и ограничений
  • Английский B1+/B2 для документации и переписки будет плюсом.

Инструменты:

  • SQL клиенты, Superset, Jupyter/ноутбуки, Confluence/Jira.
  • Git для версионирования SQL/ноутбуков; Postman/Swagger для чтения API контрактов (опционально).
  • BI (проверка метрик, валидация данных).

Будет плюсом:

  • Опыт в крипто/финтех/гэмблинг доменах.
  • Опыт работы с объёмами 10 8+ строк и cost aware подход в ClickHouse.
  • Опыт работы с проектами, в которых фигурировало ML, приветствуется.
  • Опыт работы с сущностями, для которых свойственно SCD.
  • Опыт согласования контрактов данных.

Условия работы

  • Гибкий график работы.
  • Полностью удаленный формат работы.
  • Оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней в год.
  • Sick days в течение года по согласованию с руководителем.
  • Участие в разработке продукта, которым на ежедневной основе пользуются тысячи людей.
  • У нас гибкие процессы и мы открыты ко всему новому и полезному.
  • Развитие сотрудника в профессиональном и карьерном плане.


Посмотрите похожие вакансии

Data Analyst (Аналитик данных) iGaming
Компания: LOOPTAIN LIMITED
Зарплата: з.п. не указана
Data Analyst / Аналитик данных (Data Governance, Power BI)
Компания: MAREE
Зарплата: з.п. не указана
Data analyst / Аналитик данных
Компания: IT SCOUT(match)
Зарплата: з.п. не указана
Аналитик данных (Senior)
Компания: Цифровые привычки
Зарплата: з.п. не указана