Вакансия: MLOps/ML (ИИ/LLM)
Описание вакансии
Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши AI-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков.
Вместе с нами тебе предстоит:
- Внедрение AI-агентов в различные процессы банка;
- Организация процесса мониторинга качества агентов;
- Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем
- Разработка и поддержка систем непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
- Работа с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes
- Управление версиями и артефактами в системах контроля версий
- Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах
- Взаимодействие с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки
- Подготовка инструкций для раскатки обновлений для сопровождения платформы. Взаимодействие с релиз-менеджером при подготовке релиза.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Обязательное знание абстракций и контроллеров в Kubernets : Deployment, StatefulSet, CronJob, Job
- Понимание сетей и модели TCP/IP, разницу между L4 и L7 балансировкой
- Владение Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы
- Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernets
- Знания в области программирования/скриптинга, способность автоматизировать рутинные задачи
- Знание Ansible
- Опыт работы с основными фреймворками машинного обучения (Sklearn, TensorFlow, PyTorch и др.)
- Опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и ComputerVision
- Опыт в использовании различных инструментов в области применения искусственного интеллекта:
- Hugging Face
- Triton
- MLFlow
- Feast
- CodeProject AI
