4 марта 2026
Мы лидер рынка РФ и СНГ по анализу рынков. Мы строим внутреннюю цифровую фабрику по производству аналитических отчетов. Наша цель автоматизировать полный цикл: от парсинга данных (Росстат, таможня, конкуренты) до программной генерации финальных PDF-документов с графиками и прогнозами.
Мы ищем не просто программиста, а архитектора автоматизации , который готов развернуть систему на нашем сервере и связать данные, логику и интерфейс в единый контур.
Обязанности:
Создать центральное хранилище и обеспечить доступ сотрудников , где будет лежать все наши инструкции, статистика, обработка и отчеты.
Автоматизировать сбор и чистку данных: Настроить роботов так, чтобы они сами собирали и чистили статистические данные, парсить в интернете данные о ценах или геолокациях, анализировать факторы рынка.
Обработать данные согласно сложным алгоритмам, например: по наличию определенного набора данных принимать решение о структуре отчета, приводить данные к непротиворечивому массиву, прогнозировать, делать выводы.
Запустить внутренний конвейер задач: Автоматизировать передачу данных в процессе подготовки отчета между сотрудниками компании.
Автоматизировать формирование продукта: Реализовать функцию отчет одной кнопкой . Система должна сама брать финальные цифры, рисовать по ним 15+ графиков и вставлять их в готовый PDF или Excel-файл по нашему шаблону, либо формировать дашборд.
Связать все элементы в единое целое! Например: Развернуть и связать базу данных (PostgreSQL), движок автоматизации (n8n) и интерфейс управления (NocoDB).
Если у вас уже был опыт автоматизации создания аналитических продуктов , это будет крайне полезно для нас. Мы готовы идти по проверенному сценарию.
Мы лишь предполагаем возможный стэк технологий на базе анализа вакансий. Мы склоняемся с коробочным решениям, четко связанным в единую архитектуру. Вы можете предложить свои варианты.
Стек для автоматизации: n8n (или аналогичными ETL-инструмент) и PostgreSQL . Проектирование архитектуры таблиц и связей.
Python: Скрипты для сложной обработки данных ( Pandas ), программная генерирация графики ( Matplotlib/Plotly ) и документов ( Jinja2/Docxtpl ).
Интерфейсы: Low-code платформы (типа NocoDB ), создание внутренних рабочих кабинетов и канбан-досок.
Инфраструктура: Сервера в российском контуре ( Yandex Cloud / Selectel ).
Системность: Понимание логики Workflow (управление статусами, очередями задач и правами доступа).
Формат: Удаленная работа, полная занятость. Постоянный трудовой договор.
Создание ядра: Первые 3 месяца (стажировка) активная сборка ядра системы. Стажировка с полной оплатой! Может быть выделена по ГПХ или иной проектной форме.
Поддержка: Далее развитие, поддержка и добавление новых источников данных. Мы были бы рады найти специалиста на проект, но мы сами не справимся с поддержкой в будущем. Мы не против если сотрудник будет далее поддерживать и развивать систему вне жестких дедлайнов, но с постоянным эффектом и надежностью.
Режим работы: На этапе поддержки нужно быть доступным в стандартное рабочее время.