Performance Engineer (SIEM, Python) (удаленная работа)

Вакансия: Performance Engineer (SIEM, Python)

Описание вакансии

Мы ищем сильного инженера (Middle+, Senior уровня) по нагрузочному тестированию, который не ограничивается просто запусками готовых инструментов, а глубоко понимает поведение системы под нагрузкой и умеет писать собственные инструменты.
Наш продукт - высоконагруженная SIEM-система (on-prem и cloud), обрабатывающая большой поток событий и интеграций в реальном времени.

Что предстоит делать:

• Проектировать и проводить нагрузочные тесты для SIEM системы
• Проектировать нагрузочные модели для различных типов интеграций (HTTP, API, TCP/UDP, Kafka, Nats, SQL и т.д.)
• Моделировать реальные сценарии использования
• Анализировать поведение системы при росте нагрузки
• Работать с метриками и мониторингом
• Находить узкие места (CPU, память, диск, сеть)
• Работать с длительными тестами и анализировать деградации
• Разрабатывать и поддерживать собственные генераторы нагрузки на Python
• Автоматизировать нагрузочные тесты и создавать CI/CD пайплайны для регресса
• Помогать командам разработки принимать архитектурные решения с учётом производительности
• Развивать процесс performance-тестирования в команде

Что для нас важно:

• 3+ года опыта в нагрузочном тестировании
• Опыт проектирования и реализации нагрузочных сценариев
• Опыт построения регрессионного нагрузочного тестирования
• Уверенные знания метрик производительности (latency, p95/p99, throughput) и опыт поиска bottleneck
• Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Prometheus, InfluxDB, VictoriaMetrics): уметь интерпретировать графики, находить деградации и сопоставлять бизнес-нагрузку и системные показатели
• Обширный практический опыт и глубокое понимание ограничений существующих инструментов нагрузки (yandex-tank, JMeter, k6, Locust и их аналоги)
• Понимание работы Linux на уровне диагностики (CPU-bound, I/O-bound, iowait, анализ использования ресурсов, опыт работы с базовыми утилитами)
• Опыт работы с highload-системами (десятки/сотни тысяч операций или событий в секунду)
• Уверенное владение Python (ООП, asyncio, multiprocessing, GIL)
• Опыт написания собственных нагрузочных утилит / сервисов / инструментов / фреймворков
• Опыт автоматизации нагрузочных тестов в CI/CD (Jenkins, bash, groovy)

Будет серьёзным плюсом:

• Опыт SDET / QA Automation
• Опыт работы с Kafka, Nats
• Опыт тестирования ingestion / потоковых систем
• Опыт работы в контейнерной среде (Docker, Kubernetes)
• Опыт разработки на Go/Rust (для высокопроизводительных генераторов нагрузки)

Мы ищем инженера, который:

• мыслит системно
• умеет писать код
• не боится сложных инженерных задач
• способен выстроить performance-практику в команде
• хочет влиять на архитектуру, качество и масштабируемость продукта