Аналитик данных (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных

Описание вакансии

Элли Софт совместно с ВкусВилл развивает систему управления рабочим временем сотрудников и строит эффективные и человечные расписания.
Наш продукт автоматизирует процессы планирования и управления сменами с помощью современных IT-решений и аналитики данных.

Команды работают по принципам клиентократии с фокусом на реальную ценность для клиента, горизонтальные связи и автономность вместо избыточного контроля.

Мы активно развиваем продукт, интегрируем его с корпоративными системами клиентов и усиливаем аналитическую часть платформы. Сейчас мы ищем Data Analyst , который поможет управлять потоками данных, настраивать интеграции, развивать аналитические возможности системы и поддерживать качество данных в продукте.

Мы ищем человека, который чувствует ответственность за результат, умеет работать в самоуправляемой команде и готов к динамичной среде, где изменения часть роста.

Основные обязанности

1. Управление потоками данных

• проектирование, моделирование и поддержка ETL/ELT-процессов для обработки данных из внутренних и внешних источников;

• мониторинг, оптимизация и обеспечение качества данных;

• настройка записи и репликации данных между компонентами системы и хранилищем.

2. Аналитика и отчётность

• подготовка регулярных отчётов и дашбордов по ключевым метрикам (включая рабочие графики, производительность, использование ресурсов, отклонения);

• проведение базовой и углублённой аналитики данных с использованием SQL (PostgreSQL) и BI-инструментов;

• выявление инсайтов для продуктовой команды и бизнес-пользователей .

3. Интеграция продукта с другими системами

• согласование форматов данных, построение API-запросов и обеспечение корректности обмена данными;

• настройка взаимодействия с внешними источниками/приёмниками данных.

4. Low-code / настройка платформы

• настройка автоматизации и внутренних инструментов в low-code средах (Retool, Node-RED);

• разработка интерактивных интерфейсов аналитики для внутренних команд и конечных пользователей.

5. Взаимодействие с командой и демонстрации

• регулярные презентации результатов аналитики и демонстрации данных всей команде и бизнесу;

• проведение обучающих сессий для пользователей по аналитическим отчётам и инструментам;

• участие в церемониях Scrum по необходимости.

Технические навыки

• уверенный опыт работы с реляционными базами данных (мы используем PostgreSQL), написание сложных SQL-запросов;

• навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;

• понимание архитектуры фронтенда и бэкенда (React / React Native, NodeJS, GraphQL) на уровне аналитики данных, с возможностью сотрудничества с разработчиками;

• опыт построения ETL-pipelines и обработки больших наборов данных;

• уверенное владение BI-инструментами и визуализацией данных (Power BI, Looker, Metabase или аналогичными);

• практический опыт Low-code / No-code-платформ (Retool или аналогами) для настройки внутренних инструментов;

• в рамках интеграций и настройки потоков данных потребуется работать с инструментом репликации, включая описание правил трансформации данных на языке JSONata.

• опыт или понимание принципов автоматического тестирования потоков данных (data validation, контроль целостности, проверка трансформаций).

Аналитические навыки

• способность формулировать гипотезы, строить метрики и настраивать алармы для критических отклонений;

• опыт проведения комплексной аналитики, тренд-анализа и подготовки отчётных материалов;

• грамотное представление данных, в том числе подготовка презентаций для демонстрации результатов.

Опыт

• опыт работы на аналогичной позиции в продуктовой команде или ИТ-компании от 2 лет;

• опыт участия в интеграционных проектах данных и API-взаимодействиях.

Soft-skills

• умение структурировать большие объёмы информации и работать в мультизадачной среде;

• уверенное взаимодействие с командой разработчиков и бизнес-заказчиками;

• навык подготовки и проведения демонстраций аналитических результатов.

Приветствуются

• опыт работы с WFM, ERP или HR-системами;

• опыт проектирования и оптимизации схем хранения данных;

• опыт с системами дистанционного мониторинга, event-tracking или другими источниками телеметрии.