Python/AI Backend Engineer (LLM/Agents) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Python/AI Backend Engineer (LLM/Agents)

Описание вакансии

Мы производим оборудование для складской логистики: системы контроля доступа (Инлокер), автоматизированные системы измерения габаритов и веса (Инфоскан), системы безключевого доступа к технике ( Мулинет). Все наше оборудование и прочие программные модули объединены в общую системы, мы называем ее Система Управления Ресурсами Склада (СУРС).Сейчас мы запускаем пилот по внедрению мультиагентного ИИ, который будет управлять и анализировать данные из нашей СУРС, WMS, ERP.Это не очередной ChatGPT в телеграме, а реальный Physical AI, где код мог бы управлять физическими процессами на складе.Задача на пилот (1-й этап):1. Взять за основу open-source архитектуру NVIDIA Multi-Agent Intelligent Warehouse (MAIW) и развернуть ее в облаке через Docker.2. Настроить БД на безопасный read-only доступ к тестовым историческим данным склада.3. Написать на FastAPI + LangChain логику агента, который будет анализировать запросы оператора (например: Кто сейчас не сдал ТСД? Какие вороты открыты?, сколько машин на территории?) и переводить их в SQL-запросы к базе.4. Вывести интерфейс взаимодействия в простую веб-панель.Требования (Hard Skills): Уверенный Python 3.10+ и асинхронное программирование (FastAPI). Опыт создания Agentic Workflows (LangChain, LlamaIndex, AutoGen) и понимание RAG. Отличный SQL. Уверенная работа с Docker / Docker Compose. Будет огромным плюсом: Опыт работы с микросервисами NVIDIA или интеграции ЫЫ с аппаратным обеспечением.Как будет строиться работа: Вы работаете полностью самостоятельно в удобное время (part-time). На нашей стороне - экспертиза по нашему железу, складской логистике и готовые реплики баз данных. Если пилот взлетает, масштабируем решение на другие контуры с долгосрочным контрактом. Хотим сделать коробочный проект для масштабирование на наших клиентов.Пришлите короткое саммари своим текстом, пальчиками по клавиатуре:1. Ссылку на GitHub или описание 1-2 релевантных проектов с LLM/Агентами.2. Был ли опыт работы с FastAPI + SQL в связке с нейросетями? 3) пользуетесь своими агентами, какими?

Стул, конюшня, 28.