12 марта 2026
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и собирать приложения на базе no-code платформы n8n с интеграцией GenAI-компонентов.
Строить RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation): подготовить, трансформировать и загрузить данные в векторные базы данных.
Интегрировать разработанные AI-решения с корпоративными витринами данных и информационными системами (через REST, GraphQL, OAuth2, FastAPI).
Работать с локальными open-source LLM-моделями и оптимизировать их (промпт-инжиниринг, подбор параметров) в on-prem инфраструктуре.
Взаимодействовать с аналитиками и бизнес-пользователями для уточнения требований в условиях неполной документации.
Проводить внутренние демо-сессии и готовить решения к передаче в продакшн-эксплуатацию.
Для нас важно:
Опыт работы с n8n от 1 года: понимание архитектуры платформы, умение создавать кастомные ноды и строить сложные интеграционные цепочки.
Навыки обработки данных: уверенная работа с JSON, трансформация данных, проектирование эффективных схем хранения в PostgreSQL.
Опыт разработки интеграций: практические знания REST, GraphQL, OAuth2, FastAPI (опыт с корпоративными ERP/CRM-системами будет вашим преимуществом).
Владение языками программирования: практический опыт разработки на JavaScript/TypeScript, React, Python.
Опыт в создании AI-решений: построение RAG-систем с использованием LangChain и векторных баз данных.
Промпт-инжиниринг: навыки составления и оптимизации промптов для LLM.
Понимание инфраструктурных и security-аспектов: опыт работы с on-prem решениями, понимание требований к безопасности данных и готовность работать в защищенном контуре (ОС Windows).
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!