Вакансия: Ведущий инженер данных
Описание вакансии
Привет!
На связи команда Университета Иннополис .
Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В университете 1000+ сотрудников из 20 стран, 1500 студентов из 32 стран, 538 завершённых проектов, действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия, 19 научно-исследовательских лабораторий и другие.
На данный момент мы ищем Ведущего инженера данных)
Задачи, которые предстоит решать:
- Разработка и оптимизация Graph Neural Networks (GNN) для анализа молекулярных и структурных данных;
- Реализация генеративных моделей (VAE, Diffusion) для дизайна новых структур и предсказания их свойств;
- Валидация моделей: проведение кросс-валидации и тестов с учетом специфики данных (включая Scaffold Splitting для исключения утечек данных);
- Отслеживание метрик экспериментов и подготовка отчетов по результатам R&D;
- Автоматизация пайплайна, обеспечение воспроизводимость экспериментов на выделенном сервере.
Что нужно, чтобы стать частью команды:
- Опыт работы PyTorch и PyTorch Geometric;
- Опыт работы с генеративными архитектурами и понимание их ограничений;
- Практический MLOps: умение автоматизировать пайплайны, контейнеризировать код (Docker) и обеспечивать воспроизводимость экспериментов на выделенном сервере;
- Владение инструментами валидации и интерпретации моделей (feature importance, анализ ошибок.
Будет плюсом опыт работы с:
- Базовые знания в области химии или материаловедения (понимание SMILES, графового представления молекул);
- Опыт работы с библиотекой RDKit и понимание молекулярных дескрипторов;
- Опыт оптимизации гиперпараметров и работы с GitHub/GitLab.
Почему именно МЫ?
Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем баланс между работой и личной жизнью.
Что мы готовы тебе предложить:
- Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
- Интересная корпоративная жизнь;
- Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
- Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.
Но это еще не все!
ДМС . Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.
Фитнес. Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Иннополиса.
Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.
Интересно? Тогда поехали!
Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.
