AI / LLM Engineer (удаленная работа)

Вакансия: AI / LLM Engineer

Описание вакансии

AI / LLM Engineer

О проекте

Ищем AI / LLM Engineer в команду, которая развивает AI-продукты и внедряет большие языковые модели в production-сервисы. Основной фокус создание надёжных решений на базе LLM: от прототипирования до масштабируемых систем с контролем качества, latency и стоимости. Важно уметь превращать LLM-функциональность в стабильные продуктовые сервисы.

Задачи

Проектировать и развивать LLM-based сервисы (RAG, AI-ассистенты, генеративные фичи);

Интегрировать LLM API и open-source модели в backend-системы;

Разрабатывать RAG-пайплайны: ingestion, embeddings, retrieval, reranking;

Работать с vector DB (индексация, поиск, оптимизация);

Развивать prompt management и evaluation (качество ответов);

Оптимизировать latency и стоимость inference;

Обеспечивать надёжность и безопасность (guardrails, fallback-стратегии);

Настраивать мониторинг, логирование и поддержку сервисов;

Взаимодействовать с продуктовой и ML-командой.

Требования

Обязательно:

Коммерческий опыт разработки от 3 лет (backend / ML / AI);

Сильный Python;

Опыт работы с LLM (API или open-source модели);

Понимание RAG (retrieval, embeddings, chunking);

Опыт работы с vector DB;

Понимание prompt engineering;

Понимание trade-offs: latency / cost / quality;

Опыт промышленной разработки (Git, код-ревью, тестирование).

Будет плюсом:

Опыт с open-source LLM (LLaMA, Mistral и др.);

Fine-tuning моделей;

Опыт с NLP / ML;

Фреймворки: LangChain, LlamaIndex и др.;

Observability и evaluation инструментов (LangSmith и др.);

Docker / Kubernetes;

Облачные платформы (AWS / GCP / Azure).

Этапы:

Скрининг (30 минут);

Техническое интервью (1 час 30 минут).

Условия:

Работа в динамичной и инновационной IT-компании;

Возможности для профессионального роста в AI-направлении;

Дружный и поддерживающий коллектив;

Конкурентоспособная заработная плата;

Гибкий график и возможность удалённой работы;

Интересные задачи на стыке AI, backend и ML.

Пожалуйста, прикрепите к отклику скрининг по требованиям: отметьте плюсы напротив навыков, которыми вы владеете, и минусы напротив тех, которых у вас нет. Это поможет улучшить и ускорить рассмотрение отклика.

Например:

Коммерческий опыт разработки от 3 лет (backend / ML / AI);+

Сильный Python;+

Опыт работы с LLM (API или open-source модели);+ и тд.