AI/LLM Engineer в AI Lab (удаленная работа)

Вакансия: AI/LLM Engineer в AI Lab

Описание вакансии

В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом. Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на продукт мы будем рады видеть тебя в нашей команде.

Обязанности:

• Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в production;
• Разрабатывать решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) и внедрять их на миллионы пользователей;
• Проектировать, реализовывать архитектуру AI-решений, создавать агентские пайплайны и интегрировать их в production-сервисы;
• Оптимизировать качество, производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.

Требования:

• Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн;
• Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
• Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
• Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;
• Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG решений и не только.

Будет плюсом:

• Знание Java;
• Понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей;
• Опыт обучения и инференса open-source LLM-моделей.

Условия:

• Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, Белая заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.