DevOps-инженер (Группа инфраструктуры и автоматизации платформы обработки данных) (удаленная работа)

Вакансия: DevOps-инженер (Группа инфраструктуры и автоматизации платформы обработки данных)

Описание вакансии

Группа инфраструктуры и автоматизации платформы обработки данных обеспечивает бесперебойную работу и развитие высоконагруженной экосистемы для обработки больших данных и машинного обучения.
Наша зона ответственности охватывает полный жизненный цикл данных: от построения производительных Bare Metal кластеров Kubernetes до внедрения комплексных MLOps-решений для автоматизации обучения и деплоя нейросетевых моделей.

Чем предстоит заниматься:

• Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов с использованием GitLab CI, автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя приложений.
• Управление инфраструктурой на базе Kubernetes: развертывание, масштабирование, оптимизация кластеров, включая настройку сетевых политик и безопасности с помощью Cilium.
• Разработка и поддержка различных продуктов: Internal Developer Platform, Управление космической системой, Платформа математических вычислений, Платформа аналитики данных.
• Внедрение GitOps-подхода с использованием Flux CD для управления конфигурациями.
• Интеграция и настройка Observability-стека: Victoria Metrics, OpenTelemetry, Grafana, Victoria Logs, OpenSearch для мониторинга, сбора метрик, логов и трейсинга.
• Работа с системами управления секретами (HashiCorp Vault) и обеспечение безопасности инфраструктуры.
• Оптимизация инфраструктуры для проектов на Golang, Python, Java, включая поддержку микросервисных архитектур.
• Настройка и управление кластерами Kafka/RMQ.
• Развертывание и эксплуатация инструментов жизненного цикла ML (обучение, трекинг, инференс).

Наш стек:

• Оркестрация: Kubernetes, Cilium, Flux CD.
• CI/CD: GitLab CI, Flux CD.
• Безопасность: HashiCorp Vault, Cilium Network Policies.
• Мониторинг: Victoria Metrics, Grafana, OpenTelemetry, Victoria Logs, OpenSearch.
• Языки: Golang, Python, Java.
• IaC: Terraform, Ansible.
• MLOps: ClearML, Triton Inference Server, Kserve, vLLM.
• BigData: Apache Airflow, Apache Spark.
• Инфраструктура: VMWare + Bare Metal K8s.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы от 2 лет в DevOps/SRE или смежных ролях;
• Глубокое понимание Kubernetes (включая сетевые политики через Cilium), управление Helm-чартами, troubleshooting;
• Опыт работы с CI/CD-инструментами;
• Навыки работы с инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и GitOps-подходом (Flux CD/Argo CD);
• Опыт развертывания, конфигурирования и поддержки кластеров Apache Spark и Apache Airflow. Понимание принципов распределенной обработки данных.
• Знание инструментов жизненного цикла ML (Kubeflow, MLflow, ClearML) и опыт проброса GPU-ресурсов в контейнеризированные среды.
• Умение настраивать Observability-стек: Victoria Metrics, Grafana, OpenTelemetry, Victoria Logs;
• Опыт работы с системами управления секретами (HashiCorp Vault);
• Навыки написания скриптов на Bash, Python или Golang;
• Умение работать с Linux;
• Владение английским языком для чтения документации.

Будет плюсом:

• Опыт разработки или поддержки Internal Developer Platform (IDP) платформ для ускорения процессов разработки;
• Знание Cilium для реализации сетевой безопасности, Service Mesh (на базе eBPF) и балансировки нагрузки;
• Опыт с сервисными мешами (Istio, Linkerd) и API-шлюзами (Traefik, Kong);
• Навыки работы с распределенными системами хранения (S3, MinIO) и базами данных;
• Участие в проектах с микросервисной архитектурой, highload-нагрузками и Big Data;
• Понимание принципов FinOps и оптимизации cloud-расходов.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;
• Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удаленка);
• Комфортный современный офис в 10 минутах от метро "Мнёвники";
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.