30 апреля 2026
Привет! Я Кирилл, директор аналитики в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для любых задач, а специалистам зарабатывать на том, что они умеют и любят делать.
Нам не хватает аналитика в кластер Growth, который ищет новые точки роста бизнеса и работает с гипотезами на самых ранних стадиях. Задача быстро понять, есть ли у идеи потенциал, и принять решение: масштабировать, дорабатывать или закрывать. Это могут быть новые продуктовые сценарии, запуск новых продуктов или партнёрства с внешними платформами.
Здесь нет длинных подготовительных этапов важно уметь двигаться вперёд с разумными допущениями, быстро проверять себя и не бояться признавать, что гипотеза не сработала.
Сейчас в команде продакт-менеджер, дизайнер и разработка. Большинство из нас работает удалённо, но с кем-то можно пересечься в офисе.
ТЕХНОЛОГИИ
SQL: витрины в GreenPlum, событийная аналитика в ClickHouse, иногда MySQL.
Python: для сложных расчётов и нестандартных тестов.
LLM / AI: для расчётов и анализа используем Codex или Claude.
Metabase: дашборды и мониторинг.
ЗАЧЕМ ТЕБЕ К НАМ
Влиять. Ты будешь работать с гипотезами, которые могут напрямую менять выручку и стратегию роста.
Работать с неопределённостью. Здесь нет готовых ответов нужно самостоятельно формулировать, что проверять, как измерять и какой эффект это даст бизнесу.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
В первые три месяца:
Погрузиться в продукт, процессы и культуру команды. Разобраться в данных и дашбордах, понять, где есть пробелы, и настроить сбор недостающих данных.
Помогать формулировать и проверять гипотезы: проводить исследования и запускать эксперименты на A/B-платформе.
Когда освоишься:
ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет. Умеешь работать с продуктом, а не только с отчётностью понимаешь, как данные влияют на решения.
Умение применять LLM в работе для ускорения анализа, генерации идей или автоматизации задач.
Уверенное владение SQL и Python. Используешь их для анализа, построения витрин и проведения исследований.
Практический опыт A/B-тестирования. Понимаешь, как проектировать эксперименты и интерпретировать результаты.
Глубокие знания статистики: как проверять гипотезы, что такое p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, мощность теста и ограничения методов.
ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ