Ведущий аналитик данных (удаленная работа)

15 апреля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Ведущий аналитик данных

Описание вакансии

Компания М.Видео-Эльдорадо приглашает в свою команду Ведущего аналитика данных в дирекцию по логистике, который поможет принимать решения на основе данных и трансформировать процессы.

КОГДА ВЫ С НАМИ:

  • Для Вас открыта уникальная возможность работать в стабильной компании лидере своего сегмента;

  • Вы официально трудоустроены по ТК РФ: оплачиваемый больничный и ежегодный отпуск;

  • Вам предоставляется ДМС со стоматологией;

  • Для вас доступна подписка М.Комбо пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку/ремонт, приоритетная поддержка;

  • Вы получаете скидки и специальные предложения компаний-партнёров;

  • Вам открыта возможность корпоративного обучения и онлайн-библиотека от ЭМ. Академии для вашего карьерного развития и профессионального роста;

  • Ваш график 5/2 с 10:00 до 19:00 и офис в 2-х минутах от МЦД Сколково. Гибрид после испытательного срока.

С НАМИ ВЫ БУДЕТЕ:

  • Собирать и анализировать данные из различных источников;
  • Создавать полезные и удобные дашборды от сбора требований до реализации визуализаций;
  • Взаимодействовать с командами продукта, логистики, конвейера данных (ETL) и другими в рамках кросс-функциональных проектов;
  • Разрабатывать новые подходы и проверять гипотезы;
  • Оптимизировать и автоматизировать процессы.

ДЛЯ НАС ЦЕННО:

  • Уверенное владение Python и SQL (например: Greenplum, ClickHouse, SAP HANA и др.);
  • Опыт работы с Tableau или другими BI-инструментами, либо готовность быстро освоить Tableau;
  • Опыт разработки ETL-процессов и работы с Airflow , Git ;
  • Умение критически оценивать собственные и чужие решения, выявлять точки роста в продуктах;
  • Понимание принципов составления технического задания для отчёта и проведения интервью с пользователями;
  • Желание работать в команде и совместно повышать компетенции;
  • Желание участвовать во внедрении Data Science и data-driven подходов в бизнес-процессы.