Computer vision инженер (CV-инженер) (удаленная работа)

Вакансия: Computer vision инженер (CV-инженер)

Описание вакансии

Для работы в стартапе требуется cv-инженер.

Частичная занятость. Свободный график.

Мы разрабатываем систему, которая по видео с камер считает бизнес-метрики.

Сейчас в системе уже есть детекция человека.

Следующий шаг сделать устойчивую идентификацию человека в видеопотоке и довести это до уровня, которому можно доверять в рабочем контуре.

Ищем Computer Vision инженера, который умеет работать не только с моделями, но и с CV-системой целиком: от качества идентификации до стабильности пайплайна и ограничений по ресурсам.

Нужно решить прикладную инженерную задачу:

сделать устойчивый Re-ID в реальных условиях;

связать его с трекингом и событиями;

добиться стабильности;

удержать точность на 93-95%;

при этом учитывать ограничения по скорости и ресурсам;

Исходить из того, что решение будет масштабироваться на десятки тысяч камер.

У нас не экстремальные условия по качеству картинки: камеры на точках дают нормальное видео.

Но есть реальные сложности, которые и делают задачу нетривиальной:

люди могут находиться далеко от камеры;

есть перекрытия;

и пр.

важно, чтобы система вела себя стабильно не только на отдельных кейсах, но и в рабочем использовании.

Что нужно будет делать

доводить систему от детекции к устойчивой идентификации человека;

улучшать связку detection / tracking / Re-ID;

собирать и оптимизировать pipeline:

video detection tracking Re-ID events metrics

повышать стабильность идентификации в сложных сценах;

разбираться, где именно система даёт сбои, и устранять узкие места;

работать с качеством:

o FP / FN,

o устойчивость ID,

o drift,

o качество на разных сценариях;

оптимизировать производительность:

o inference,

o CPU / GPU usage,

o bottleneck и в пайплайне;

выстраивать подход к верификации, тестированию и дообучению системы.

Кого ищем

Нам нужен инженер, который:

работал с computer vision в продакшне, а не только с обучением моделей;

имеет практический опыт с видеоаналитикой, трекингом, Re-ID или близкими задачами;

умеет мыслить не отдельной моделью, а всей системой целиком;

умеет дебажить пайплайн и находить реальные причины деградации качества;

понимает ограничения production / real-time систем;

может самостоятельно брать технический блок и доводить его до результата.

Будет плюсом, если у тебя есть опыт с:

multi-object tracking;

person re-identification;

видеоаналитикой в production-среде;

оптимизацией CV-пайплайнов по latency / throughput / cost.

Формат работы

Удалённо работа полностью дистанционная;

проектный формат;

задачи разбиваются на короткие итерации, обычно до 8 часов;

формат работы: согласовали задачу сделал приняли оплатили;

загрузка ориентировочно 10 20 часов в неделю.

Условия

почасовая оплата, обсуждается по уровню и опыту;

возможен опцион / доля в продукте при сильном результате и вовлечённости.

Почему вакансия может быть интересна

сильная прикладная инженерная задача;

возможность влиять на архитектуру и качество ключевого CV-компонента;

понятный формат работы без лишней бюрократии;

возможность получить опцион при реальном вкладе в результат.

В отклике пожалуйста, коротко напиши:

С какими проблемами в Re-ID / идентификации людей в видео ты сталкивался на практике и какие из них оказались самыми неприятными?