30 апреля 2026
О нас:
Connectivity Solutions (https://www.consol.me/) экспертный партнер на финансовых рынках России и за рубежом. Мы объединяем многолетний опыт работы в обеих юрисдикциях, чтобы создавать для клиентов эффективные конфигурации: от построения каналов ликвидности до сложных структур взаимодействия между компаниями.
Наша команда работает на стыке рыночной аналитики, финансового инжиниринга и технологий. Мы ценим в сотрудниках не только исследовательский подход, но и способность превращать сложные количественные модели в практические решения для бизнеса.
О роли:
В связи с развитием аналитической экспертизы мы открываем позицию Quantitative Researcher. Это ключевая роль в формировании data-driven подхода к построению каналов ликвидности и оптимизации взаимодействия с рынками.
Вы будете заниматься исследованием рыночной микроструктуры, анализом транзакционных издержек и разработкой моделей для оптимальной маршрутизации ордеров. Ваша зона ответственности начинается со сбора и обработки больших объемов биржевых данных и заканчивается подготовкой аналитических рекомендаций для клиентов и внутренних команд.
О вас:
Наш будущий коллега имеет опыт работы в количественном анализе на финансовых рынках, предпочтительно в b2b-сегменте (брокер, инвестиционная компания, провайдер ликвидности). Он умеет работать с рыночными данными, строить эконометрические модели и доводить результаты исследований до конкретных рекомендаций.
Ключевые задачи:
Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing) на основе анализа спредов, глубины стакана и волатильности.
Построение пайплайнов обработки рыночных данных (тики, стаканы, сделки) на Python.
Исследование рыночной микроструктуры для выявления наиболее эффективных точек входа/выхода и снижения проскальзывания.
Подготовка аналитических отчетов и презентаций для клиентов и руководства с практическими выводами.
Наши ожидания:
Глубокое понимание микроструктуры рынка: стакан заявок (order book), тиковые данные, ликвидность, проскальзывание.
Уверенное владение Python (pandas, numpy, обработка временных рядов) и SQL.
Знание эконометрики и статистических методов проверки гипотез.
Уровень английского языка от B2 (работа с документацией зарубежных бирж, коммуникация).
Будет плюсом:
Опыт с Dask / Spark для больших данных.
Знакомство с FIX-протоколом или биржевыми API (MOEX, CME, Binance и др.).
Опыт построения моделей TCA или smart order routing.
Знание C++ для понимания low-latency решений.
Мы предлагаем:
Полностью удаленный формат работы с возможностью посещения офисов в Москве и Петербурге (исключительно по вашему желанию)
Расширенный пакет ДМС после испытательного срока (3 месяца).
Работу в экспертной финтех-компании с международной структурой.
Ключевую аналитическую роль реальное влияние на продукты и клиентские решения.
Доход обсуждается индивидуально на техническом собеседовании.