Lead ML Engineer (Quant Researcher) (удаленная работа)

13 мая 2026

Уровень зарплаты:
от 450 000 до 450 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Lead ML Engineer (Quant Researcher)

Описание вакансии

Мы разрабатываем и внедряем торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Ищем специалистов, которые смогут применять ML / quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.

Команда:

Небольшая команда без бюрократии быстро принимаем решения и проверяем гипотезы
Выпускники топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех и др.), многие с бэкграундом ШАДа / олимпиад
Основной офис Сербия + распределенная команда

Кого ищем:

Ищем сильного Senior / Lead специалиста с опытом в ML-driven trading / quantitative research.

Важно умение: самостоятельно находить и валидировать торговые идеи, строить research pipeline и доводить стратегии до production-ready состояния.

Требования:

Подтвержденный опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn)
Сильный математический / статистический бэкграунд
Опыт работы с time-series / рыночными данными
Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей
Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных
Опыт quantitative / ML research

Будет плюсом:

Умение читать, разбирать и оптимизировать код на C++
Опыт промышленной разработки / production ML systems
Опыт в HFT / арбитражных / market making стратегиях
Опыт работы с low-latency системами
Олимпиадный или академический бэкграунд (Всерос, ICPC, Kaggle, ШАД)
Публикации / статьи на топовых ML конференциях
Достижения в сильных ML / DS / Quant соревнованиях
Опыт разработки сложных ML / DL моделей

Чем предстоит заниматься:

Разработка и развитие торговых стратегий
Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов
Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени
Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий
Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов
Работа с research / backtesting инфраструктурой
Потенциально развитие команды и новых направлений под себя


Что мы предлагаем:

Гибкость и отсутствие бюрократии

Хорошую команду профессионалов и интересное направление развития

Возможность влиять на продукты компании

Удаленный формат работы из любой точки мира

Конкурентную оплату труда