Senior ML-инженер (RecSys) (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML-инженер (RecSys)

Описание вакансии

RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.1

Наш новый продукт рекомендательная лента клипов в приложении WIBES это уникальный способ взаимодействия пользователей с контентом, где каждый клип подбирается индивидуально под интересы и предпочтения. Мы ищем опытного Senior ML-инженера, который поможет нам улучшить качество рекомендаций и сделать ленту еще более увлекательной и персонализированной.

Вам предстоит:

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы рекомендательных систем для ленты клипов

• Анализировать поведение пользователей, чтобы повысить релевантность рекомендаций

• Работать с большими объемами данных, включая видео, метаданные и пользовательские взаимодействия

• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени

• Проводить эксперименты (A/B тесты) для оценки эффективности новых подходов

• Исследовать state-of-the-art методы в области рекомендательных систем и компьютерного зрения.

Вы нам подходите, если:

• Имеете опыт работы в ML-инженерии от 5 лет, включая работу с рекомендательными системами

• Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV)

• Имеете опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, Kafka и т.д.)

• Уверенно владеете Python и библиотеками для ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др.)

• Имеете опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

• Владеете пониманием принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production (MLOps)

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт работы с видео-контентом и рекомендательными системами для медиаплатформ

• Владеете знанием методов обработки и анализа аудио и видеоданных

• Имеете опыт работы с графами и graph-based рекомендательными системами

• Имеете публикации или участие в конференциях по ML/AI.